多模态数据下的推荐算法及在线评论行为研究

作者简介

内容简介

《多模态数据下的推荐算法及在线评论行为研究》内容曾获评清华大学优秀博士论文，聚焦于信息管理的前沿和消费者生成多模态大数据，综合运用深度学习、因果推荐、行为实验等多种研究方法，对平台经济相关问题开展了系统而深入的研究。本书的特色是聚焦于推荐系统和评论系统两个数字经济平台的典型场景，关注平台管理面临的重要问题，即如何通过优化推荐算法或者改进平台功能，提升用户的满意度，并从算法设计、因果分析等角度展开研究。本书主要面向管理科学与工程专业及其他相关领域的研究人员，包括高校教师和研究生，也面向互联网行业对相关话题感兴趣的从业人员。