社会实验理论与方法评介（精）

作者简介

苏竣，清华大学公共管理学院教授、博士生导师，清华大学智能社会治理研究院院长、清华大学智库中心主任、清华大学科教政策研究中心主任、中央网信办智能社会治理实验专家组组长，科技部人工智能社会实验总体专家组组长、国家自然科学基金创新群体学术带头人。2015年当选教育部“长江学者”特聘教授，入选第三批国家“万人计划”领军人才、国家百千万人才工程，并被授予有突出贡献中青年专家称号，先后担任国家2020-2035年中长期科技发展规划第31专题“知识产权与技术标准组”专家组组长，先后负责国家科学基金重点项目、国际合作重点项目等多项重要课题及《长三角一体化科技创新共同体建设发展规划》、《粤港澳大湾区国际科技创新中心发展战略与政策创新研究》等国家级战略研究工作。 黄萃，浙江大学公共管理学院信息资源管理系主任、教授，国家优秀青年基金获得者。学术聚焦于政策文献计量、信息资源管理、数字治理等，跨学科融合创建了政策文献量化研究理论与方法体系，所构建的政策文献量化研究领域具有一定的开创性，获得2017年度国家自然科学基金优秀青年基金项目。近年来主持国家自然科学基金、国家软科学项目、欧盟项目等科研项目十余项。担任《信息资源管理学报》编委、《Scientometrics》、《南开管理评论》等中英文期刊审稿人，科学学与科技政策学会理事等。

内容简介

《社会实验理论与方法评介》脱胎于作者及研究团队近年来对新兴技术社会影响和智能社会治理相关问题的持续关注、思考与积累，并经作者进行系统的理论规划，对内容加以丰富和完善而成。作者对社会实验的理论渊源、经典案例、方法设计、数据分析进行了系统论述，从若干研究成果和浩如烟海的文献资料中挑选了不同领域的大量研究案例，并将其有机地融入对于社会实验理论的论述中，进行详细的介绍、分析和评述，为相关领域的研究和实践工作提供更加切实的参考与支持。不仅服务于人工智能社会实验工作的需要，更超越于此，在一般意义上探究实验主义治理思想和实验性研究方法在公共政策事务中的应用逻辑。 在全国范围内的人工智能社会实验和智能社会治理实验工作正如火如荼展开的背景下，《社会实验理论与方法评介》定位为一本为从事相关工作的研究者和实践者提供理论和方法指导的参考书，旨在围绕人工智能社会实验的价值内涵，针对各地区开展人工智能社会实验工作面临的现实困难，从学术角度对于社会实验的理论渊源、经典案例、方法设计、数据分析进行系统论述，为相关领域的研究和实践工作提供更加切实的参考与支持。