Flink内核原理与实现

作者简介

1. 冯飞，有 10余年IT研发经验，专注于大数据相关技术领域，持续跟踪研究大数据计算引擎的理论模型及其演进，深入研读Flink、Apache Beam、Spark等的源码，尤其精通Flink。目前从事批流AI融合的新一代数据仓库设计、研发等工作。 2. 崔鹏云，毕业于北京邮电大学，获硕士学位，曾在MicroSoft和Teradata国外知名企业的研发中心供职9年，有15年的企业级海量数据离线和在线分析技术应用实战经验，拥有国内外众多TB及PB级大数据客户实时数据处理和分析落地能力。 3. 陈冠华，毕业于北京大学计算机软件与理论专业，获博士学位。2009~2011年在北京大学从事博士后研究工作，研究领域包括大数据内存及实时计算技术、数据仓库、数据挖掘和机器学习等，有超过15年的海量数据离线和在线处理技术的学术研究与实践经验。

内容简介

1. 作者团队：9位行业专家联袂推荐，带你参透Flink的内核原理。 2. 内容全面详实：从Flink的基本思想、原理到其后期的技术实现与管理。 3. 读者覆盖面广：从大数据开发、架构人员到性能优化运维工程师。