云计算安全--机器学习与大数据挖掘应用实践

作者简介

王智民，男，清华大学物理学硕士，经管学院MBA。曾任职华为、华三、联想等企业，现就职于北京六方云科技有限公司，联合创始人，CTO。2003年进入网络安全领域从事产品研发与技术管理至今，在工控安全、云安全、人工智能安全等领域有多年的深入研究和产品研发经验，申请30多个相关发明专利，参与多个国家标准撰写。

内容简介

本书简要介绍了人工智能、云计算、大数据挖掘等基础知识，重点阐述了人工智能和大数据挖掘技术应用在云计算安全领域，用于解决云计算场景所面临的系列信息安全难题，如传统的网络信息安全防护措施无法直接部署到云计算场景、云内病毒感染成指数级扩散、针对云基础设施的高级威胁攻击难以被及时发现等。另外，详细阐述了人工智能的机器学习算法在解决云网络微隔离、云主机防恶意代码、云东西向流量全息解析和云安全运维自动化等方面的应 用，并用实际实现原型来深入探讨实践过程中所遇到的难题及解决思路。