拯救经济计量学：由概率论方法转向概率近似正确学习

作者简介

秦朵，伦敦大学亚非学院荣休教授。1981年毕业于北京第二外国语学院；1984年毕业于中国社会科学院；1986-1989年 在英国牛津大学Nuffield学院攻读经济学博士； 1992年进入伦敦玛丽女王大学经济系执教，2012年转到伦敦大学亚非学院。研究和教学领域为经济计量学史和方法论、应用经济计量学。

内容简介

近年来出现的人工智能、机器学习等技术已被运用于经济计量研究，并为系统解决经济计量学的问题提供了一定的知识框架。本书对传统经济计量学方法论进行反思，基于经济计量学的经典论述和研究现状加以批判性的分析。分析的关注点是宏观应用模型研究与微观应用模型研究中的共性问题。各章还列举了一些经济计量模型研究如何受益于机器学习的案例。