机器学习入门——基于Sklearn

机器学习入门——基于Sklearn
作者: 编者:周元哲|责编:张民//战晓雷
出版社: 清华大学
原售价: 49.90
折扣价: 40.42
折扣购买: 机器学习入门——基于Sklearn
ISBN: 9787302599982

作者简介

周元哲,参与国家自然科学基金“基于多阶段可用性的Web 服务组合管理关键技术、参与陕西省教育厅 “协同agent进化聚类算法研究”,参与西安市科学技术计划项目“基于windows的软件测试平台的开发”,获得2011年西安市科学技术二等奖。

内容简介

Python和机器学习是当今信息领域的热门领域,众多高校开设Python学习。本书以Python为基础,使用sklearn平台,封装了众多机器学习算法,回避了烦琐的数学理论知识 ,对于初学者而言,易于上手实践,能尽快对机器学习有初步认识,提早入门。本书具有如下特点:1、代码详解:区别于市场上众多机器学习教材“重理论轻代码”,往往只是给出伪代码,而本书的代码都是采用Python实现,使用sklearn平台使得机器学习算法具有实践性,从而便于学生更快地掌握机器学习的思想,加速学生入门的过程。2、突出实用性。针对每个机器学习算法都有相关案例。