Jupyter数据科学实战

作者简介

普拉泰克·古普塔（Prateek Gupta）是一位有着超过6年工作经验的数据科学专业人士，曾在HCL、Zensar和Sapient等多家跨国IT巨头就职，其专业领域主要是寻找模式、运用先进统计方法和算法揭示隐藏的规律，力争最大限度地提高企业收入和盈利能力，并确保高效的运营管理。 他是一位具有主观能动性并且在电子商务领域颇有建树的忠实数据爱好者，还凭借自己在商品自动分类、情感分析、客户细分和推荐引擎方面的机器学习专业知识帮助了NTUC Singapore和Times Group India等多个客户。他秉持着这一理念：“当天才放弃努力时，勤奋将超越天赋”。 他感兴趣的是有关机器学习和自然语言处理在各个行业的应用的前沿研究领域。闲暇时，他喜欢通过自己的博客分享知识，并激励年轻人进入令人兴奋的数据科学世界。

内容简介

1.本书是目前市面上仅有的以Jupyter为主题的图书。 2.本书涵盖大量的实际案例，帮助读者学以致用。 3.通过简单易懂的Python示例，掌握数据科学技能。 学习Python编程技能以展开独立的数据科学项目。 通过Python语言学习线性代数和统计学的基础知识。 建立预测模型，调整其参数并分析性能。 对无标签的数据集进行聚类、转换、可视化和提取。 学习如何使用matplotlib和seaborn实现数据可视化。 为实际业务场景实现和保存机器学习模型。 现代商业中充斥着数据，因而由数据驱动的决策任务变得越来越复杂，执行此类任务就需要相关的技术知识和分析技能。本书旨在帮助您掌握Python知识，同时熟练使用Jupyter Notebook等工具，以胜任数据科学家的角色。 本书简要介绍了数据科学的基础知识和您在学习中可能遇到的问题，并概述了书中涵盖的关键主题。您将学会如何安装Anaconda和设置Jupyter Notebook，如何使用导入、清理、可视化和处理数据所需的基本数据结构、函数、库和包，并且深入研究监督学习、无监督学习和其他机器学习技术。 本书的最后通过一些案例将书中介绍的知识用于实践，解决实际的业务问题，如预测借款人偿还贷款的能力、对垃圾短信进行分类、构建电影推荐引擎和预测房价。