不同场景下面向新零售模式的供应链运作优化研究

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随着社会的发展和人们消费水平的升级，人们对商 品零售模式提出了新的需求，驱动传统的线下和线上零 售模式向新型零售模式（新零售）转变。商务部将“新 零售”定义为以消费者体验为中心，以行业降本增效为 目的，以技术创新为驱动的要素全面更新的零售模式。 新零售的“新”表现在由技术变革和需求变革共同驱动 的，对零售业全要素、多维度、系统化的创新与变革， 这些创新与变革的内容在不同阶段会呈现出不同表现形 式。例如，当前新零售通常表现为数据驱动，而未来则 可能是人工智能主导；当前新零售模式集中于多渠道融 合和跨领域协作，而在未来新零售模式将趋向无界化； 当前新零售模式的运作核心在于满足消费者体验需求， 而未来可能更多地考虑消费者其他的心理需求。可以说 ，新零售模式改变了传统交易活动中的商业关系、利益 关系、组织方式、经营形态、零售产出以及经营理念等 多个方面。 与企业的生产和服务转型理念相一致，新零售模式 关注的核心焦点在于如何更好地为客户提供满意的和超 值的商品零售服务。要实现这一目的，如何获取精准的 客户画像（客户需求规律），有针对性地、动态地提供 个性化的超强用户体验价值是企业做好新零售服务活动 的关键。例如，五芳斋在端午节推出了个性化粽子定制 服务，消费者可以根据个人喜好自由定制粽子的口味和 风格，个性化程度完全取决于消费者偏好。显然，大规 模标准化的生产方式难以满足消费者个性化和异质化的 需求，因此，新零售模式下的生产和服务的方式逐渐朝 着柔性化、定制化和灵活化的方向发展。众所周知，企 业运行所需的各类资源都是蕴藏在其供应链网络之中的 ，各类新零售企业也不例外。如何准确把握不同场景下 客户的需求特征，并以此为根据对各类供应链资源进行 灵活的整合与调度，从而提升商品或服务的价值体验是 新零售模式下供应链运作中面临的关键问题。 与此同时，在新零售模式推广的诸多实践中，无人 零售终端日益受到人们的关注。基于当前互（物）联网 技术、大数据技术以及智能云计算技术等支撑的无人零 售模式，可以有效提升客户的商品零售体验，是零售链 条中一个重要的价值提升环节。这是因为，无人零售可 以方便客户进行24小时不间断购物，这对于某些具有特 殊紧急需求的特定人群（如小孩、老年人、病人、孕妇 、夜间加班者、交通工具中的旅客以及商务活动人员等 ）而言，具有更为重要的意义。另外，不同的无人零售 终端类型（如无人超市、无人货架、自动售卖机等）可 以方便地根据不同场景（如学校、医院、购物中心、车 站、机场、公共场所等）下的客户需求状况进行差异化 配给，方便地实现在不同场景下根据不同的个性化客户 画像进行精准的商品配货和营销的定位。 尽管无人零售模式可以在某种程度上有效改善消费 者的购物体验，但显然，该模式效用的发挥离不开后台 商品配送和管理所需的供应链资源（协作成员）平台的 支撑。 一方面，支撑无人零售终端的供应链平台所需的资 源主要包括提供各类商品的供应商，负责向不同场景下 的无人零售终端配送商品的物流配送商，以及提供信息 或资金支持的其他供应链协作成员等。对于负责某一个 或若干场景中无人零售终端管理的供应链核心企业而言 ，如何合理选择不同类型的供应链资源并理顺它们之间 的关系，进而为某特定场景下的无人零售终端搭建一个 合理、高效的供应链资源平台非常重要。这是实现无人 零售终端日常商品配送、管理的前提条件。 另一方面，由于不同场景（如学校、车站、机场、 医院等）下的零售需求不同，在不同场景下进行无人零 售终端的管理（如配货、备货、预测等）必然面临着较 大的差异。比如，在学校，当同学们体育运动完返回宿 舍时，较多的同学会选择购买运动型饮料；而在非运动 时间，可能同学们大多会选择其他商品进行购买。在学 校上课时间，无人零售终端的需求量几乎为零，而在课 间休息或课余时间，需求量则可能会出现井喷高峰。在 机场或车站，由于人流量相对较为平均，如何保证无人 零售终端商品的持续配货量则是需要考虑的重要问题。 因此，如何保证无人零售终端按照不同场景下不同顾客 的消费规律进行合理预测、灵活配货与备货无疑是进行 无人零售终端管理的核心企业需要考虑的重要方面。显 然，要实现这一目的，核心企业如何根据不同场景下的 特殊需求整合与优化合适的供应链资源并协调好资源之 间的关系，是做好后续无人零售终端商品配送调度优化 的先导步骤，是决定无人零售模式能否给客户带来体验 价值的重要环节。 ……