大模型编程实践与提示工程

作者简介

"著译者简介 [意] 弗朗西斯科·埃斯波西托（Francesco Esposito） 拥有深厚的数学背景，出版过两本关于机器学习的著作。Crionet公司工程与数据主管，主要为体育和媒体行业提供创新解决方案。他先后创办了Youbiquitous（聚焦于大语言模型、数据分析和软件工厂）——和KBMS Data Force（专注于数字疗法和智能医疗）。 周靖 微软MVP(最有价值专家)，技术型资深译者，涉猎广泛，具有深厚的技术功底和良好的文学素养。潜心钻研程序设计并在这方面积累了丰富的实战经验。翻译风格严谨、准确、朴实、流畅，深受读者好评。代表译著有《Windows核心编程》系列版本、《深入CLR》系列版本、《Visual C#从入门到精通》系列版本、《机器学习与人工智能实战》以及《学习Python》（第6版）等。 "

内容简介

"通过自主与用户沟通和优化业务任务，人机交互变得更加流畅自然。人工智能专家弗朗西斯科·埃斯波西托（Francesco Esposito）展示了大语言模型的应用场景：打造高端的商业解决方案、缩短人类与机器之间的距离以及构建强大的推理引擎。《大模型编程实践与提示工程》深入探讨了提示工程和对话式编程，演示了具体的模式和框架技术，最终揭示了如何通过自然语言解锁一种新的、先进的编码方式。使用Python和ASP.NET Core，《大模型编程实践与提示工程》演示了在人机交互、API、数据和人类输入之间创建一致交互模式的各种实例。 通过对《大模型编程实践与提示工程》的阅读，本书可以帮助读者实现以下目标： 了解大语言模型（LLM）及对话式编程的历史 探索提示工程这个代表新质生产力的编码方式 学习核心提示技术及其基本应用场景 设计高级提示词，包括连接LLM以生成函数调用来构建推理引擎 使用自然语言来定义工作流并协调（编排）现有的API 掌握外部LLM框架 评估负责任AI的安全、隐私和准确性问题 探索AI的监管环境 构建和实现个人助手 应用知识库检索增强生成（RAG）模式来生成响应 构建对话用户界面 "