财务大数据分析（融媒体版高等职业教育新商科系列教材）

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内容简介

书籍目录

理论模块
第1章 财务领域大数据
1.1 财务领域的数据特征
1.2 财务大数据的范畴
1.3 财务大数据推动企业大数据的应用
1.4 财务大数据分析的应用框架
第2章 财务大数据的加工
2.1 财务大数据常见加工方法
2.2 数据集
2.3 指标
2.4 数据标签
2.5 宽表
2.6 报表
2.7 数据建模
2.8 数据管理
第3章 财务大数据的服务
3.1 数据资产目录
3.2 数据可视化
3.3 数据服务的管理
实践模块
工作领域一 Python数据爬取及处理
任务内容——Python代码库和运行环境
工作领域二 财务数据建模
任务内容——数据源管理
工作领域三 企业财务竞争力分析
任务内容——企业财务竞争力分析
工作领域四 企业费用分析
任务内容——企业费用分析
工作领域五 企业销售分析
任务内容——集团销售分析
工作领域六 企业采购分析
任务内容——采购-库存、原材料趋势分析
工作领域七 行业竞争力分析
任务内容——上市公司行业竞争力分析
工作领域八 企业财务价值数据挖掘
任务内容——一元线性回归：营业收入预测
参考文献