Tableau商业分析从新手到高手

作者简介

“博易智讯”与“美智讯”均为“Bizinsight”旗下品牌。 Bizinsight自2006年成立以来，一直专注于数据分析与商业智能领域，为企业提供量化分析与全面数据应用的整体解决方案，是国内较早一批提供数据挖掘与大数据应用软件和服务的团队。签约客户覆盖多家世界500强公司与中国500强公司。 本书主要由我们的服务团队“美智讯”撰写。这是一个专业从事大数据版块的企业文化培养、员工技能培训、整体方案设计与技术服务外包实施团队。这个团队日常工作是协助客户做高效处理与深度分析，例如交易记录、网页点击、地理位置、物联网回传、语音语义等一切进入企业经营过程中的大数据。

内容简介

2.3 拓展技术专题3：数据清理？ 现实工作中，开始分析数据时，数据往往不像教科书或软件自带的数据示例那么好的质？量。即使是电商行业程序化系统自动留存的数据，大多数时候其中也会发现各种各样需要处？理的问题。 ？常见的数据质量问题包括但不限于：数据中的异常值、关键数据缺失、混合多数据源时？无法找到有效连接的关键字段等。在所有需要使用数据的场景中，无论数据可视化分析、商？业智能报表开发，还是更复杂的大数据建模，数据质量问题都是整个流程中必须面对的，并？且是最花费时间的工作。 ？Tableau提供了一些功能支持数据检查和数据预处理，包括在可视化工作区中直接隐藏？不需要的数据，以及在多表连接过程中，连接字段可以使用公式在数据源连接界面中直接对？数据进行重构。？ 下面列举一些常见数据处理功能的应用。？ 1．字符错误的整理 ？分类数据经常会出现大小写不一致（如tableauy-yTableau），错别字（如tableauy-y？Tableu），记录中前后存储了看不到的空格等问题（如tableauy-yyytableau）。这些错误在人？工观察时都不会造成太大困扰，我们的大脑会自动归纳和修正。但对电脑来说，这些都是不？同的记录，这和我们希望的处理方式不一致。针对此类问题，可以用Tableau公式中提供的？分组功能手动处理或者使用函数功能自动处理。 ？当有少量的记录不一致时，可以在Tableau中的“数据”面板有问题的字段上单击鼠标？右键，在弹出的菜单中选择创建组命令，手工将书写错误的相同数据记录归为一组，然后？重命名为一个正确的组名。例如：“Tableau”“Tableau工具”“Tableau软件”这三种记？录，可以重新归类为“Tableau软件”。 ？如果需要手工处理的比较多，可以创建计算字段，使用软件提供的函数来自动完成。例？如，字段中存储了很多名称，但大小写不统一，并且可能字段的首尾有不需要的空格，此类？问题，可以通过创建计算字段，输入公式“LOWER(TRIM(字段))”自动统一不规范的字段，？生成新的字段，免去大量的手工整理工作。 2．数据异常值的识别处理 ？通过散点图或者直方图可以很容易地识别数据中的“异常值”。如果数据展现的特征异？于群体，或者某条记录的值比多数值都大很多、这样的记录是不是真正的异常，需要根据业？务经验进行逻辑判断，然后再选择合适的处理方法。 一旦确定为异常值，Tableau中可以设置筛选条件过滤异常值。值的筛选有多种方式： ？（1）使用图表筛选器面板。将需要设置为筛选条件的字段拖动到筛选器面板，然后设置筛选条件，这样可以在数据表级别过滤掉一些不需要的异常记录。 （2）在数据连接源过滤数据。这样，所有使用同一数据源的数据表都会被过滤。例？如：在客户主题的优惠券分析中（在第8章会介绍），如果用券比率大于1，则为异常值，？应该过滤掉这类数据。可以在数据源视图中单击筛选器的编辑项目，对数据源总体添加一个？『用券比率』字段，并设置筛选条件“至多为1”。 （3）数据重构。数据重构就是实行行/列数据格式的转化。Tableau在数据源提供了一？个数据重构的功能。 众所周知，在2018 Gartner“分析和商业智能魔力象限”报告中，Tableau连续六年荣获“领导者”称号，并被评为直观交互式可视化分析的黄金标准。 《Tableau商业分析从新手到高手》尽量还原了一些现实商业分析场景，展现了在这些场景下如何结合数据和？Tableau的可视化技术，对多种商业问题进行探索和解答。希望通过这样的方式让读者更容？易学会使用Tableau，快速成为一名合格的分析师，而非软件操作匠人。