分布式机器学习(交替方向乘子法在机器学习中的应用)

作者简介

雷大江，重庆邮电大学数据科学与大数据技术教授，博士，IET学会会员、ICST学会会员、中国计算机学会会员、儿童医疗大数据智能应用重庆市高校工程研究中心技术委员会委员。2006年毕业于武汉科技大学计算机应用技术专业，获工学硕士学位；2012年毕业于重庆大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。2014-2015年在挪威奥斯陆大学Simula研究院从事高性能计算博士后研究，2018年获得重庆市留学归国人员创新创业项目支持人选称号。

内容简介

本书重点介绍因求解大规模问题十分有效而风靡机器学习界的交替方向乘子法,该方法可以广泛应用于机器学习的优化求解，尤其是分布式凸优化问题。