大话Python机器学习

作者简介

张居营，中国财经大学经济学博士、统计学硕士，8年以上的数据挖掘经验与数据分析工作经历，对大数据、可视化和机器学习都有着较深的研究，为学生、科研人员、社会人士等提供上千次的数据资讯服务与解决方案，并做过多次数据分析及机器学习等的入门培训，作为核心人员，参与部门统计数据信息平台的搭建、设计，有深厚的实践积累；以CSDN、知乎、天善智能等社区/媒体专栏作者或特邀专家的形式，分享相关文章数十篇，擅长将复杂的数据分析原理、计算机编程语言等用平白、通俗的语言表述出来。

内容简介

本书是一本兼具专业性与入门性的人工智能书籍，通过结合Python——当前机器学习*流行、**欢迎的编程语言，辅以大量有趣的生活例子，既能向非专业人员讲解机器学习算法的基本原理与应用，又能帮助专业学习者深入掌握相关算法、Python编程等。 1．结构编排注重算法间的内在逻辑，为读者提供较好阅读体验 本书从初学者的视角，在注重机器学习的主要原理与数学基础之上，以平实通俗的语言，带领读者了解基础的机器学习理论、Python实用技巧。在介绍机器学习算法时按照从回归问题到分类问题，从监督学习到无监督学习的顺序，内容编排注重算法间的内在逻辑，给读者较好地阅读体验。 2．内容深入浅出，以实例引导，方便读者快速入门 本书以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理、运算思维等等，基本做到了每个关键知识点的案例解释，方便读者快速入门。 3．知识涵盖范围广，强调项目实战中的数据科学思维 书内容介绍不仅**于机器学习，也不限于Python编程，在进行机器学习实战项目时不仅仅论述算法解决问题过程，还注重算法训练之前的数据处理、数据清洗、算法训练之后的评价、效果比较等。*后一章还从一个机器学习项目出发，系统展示了数据处理、特征选择、算法应用等完整流程，带领读者完成从零基础到入门数据科学家的飞跃。