爱的冲突

作者简介

[美]朱莉·施瓦茨·戈特曼&约翰·戈特曼 惠泽全球的两性心理学伉俪 戈特曼夫妇研究亲密关系50多年，已完成追踪时间超20年的12项针对3000对伴侣的深入研究，戈特曼方法直接培训了近6万名临床医生，已使超38个国家1000万人以上受益。 人际关系领域非常杰出的心理学者 约翰是美国华盛顿大学心理学名誉教授，4次荣获美国国家心理健康研究所科学研究者奖章，并获美国婚姻与家庭治疗协会杰出科学研究者奖章、美国家庭治疗学会杰出贡献奖、美国心理协会家庭心理学分会会长奖章。朱莉是享有广泛声誉的临床心理学家，获评华盛顿州年度心理学家，获得美国陆军颁发的感谢状，和约翰共同获得《美国心理治疗网络》终身成就奖，共同被《大西洋月刊》评为“稳固婚姻的知名专家”。 齐名罗杰斯、荣格的心理治疗大师 约翰和罗杰斯、荣格共同被《美国心理治疗网络》《美国心理学家》杂志评为20世纪zui后25年间，美国心理治疗师眼中10位zui具影响力的心理治疗大师之一。

内容简介

01 相爱的人为什么会争吵 “发生了什么事？”丈夫问道。与此同时，妻子也问道：“你想谈什么？”说完两人都笑了。 这对夫妻坐在舒适的床上，背靠洁净、挺括的白色枕头，两人靠得很近，正对着摄像头。他们的身体都向对方倾斜，看起来似乎都很热情和放松，不过也许因为是在摄像头面前，所以有点紧张。 我们要求他们打开笔记本电脑的摄像头，点击“开始录像”，然后简单地谈一谈他们一天过得怎么样。仅此而已。 与此同时，我们的人工智能系统正在监控和记录这对夫妻的互动过程。我们创建该系统的目的是帮助受过戈特曼方法训练且想要评估自己在家里的关系的治疗师和伴侣，让他们通过收集有启发性的相关数据，了解伴侣们在日常的互动和冲突中如何回应对方。该系统仅凭视频内容而不依靠任何其他设备就能读取人们心率的细微变化。通过机器学习A，它还可以进行情绪编码，在多种可能的情绪类别范围内逐秒精确地定位每个人的情绪。它还能评估人们对伴侣的信任度，并在0 ～ 100% 打分。它是由我们杰出的同事拉斐尔·利斯特萨（Rafael Lisitsa）和弗拉基米尔·布雷曼（Vladimir Brayman）博士设计的。 刚刚提到的这对夫妻在交谈中简单地聊了聊各自的工作周，两人很期待周末的到来，希望借此机会放松一下。人工智能系统收集到了这些信息，且已经对这对夫妻的互动进行了编码——他们的互动正从“中立”发展为“感兴趣”。两人都很放松，心率都在每分钟80 次左右，他们对彼此的信任度也相当高。以下是他们的一段对话。 妻子：对了，顺便说一下，我跟我父母说，如果这周末他们来的话，可以留下来，住我们的房间。我们睡沙发。（对话停顿了一下） 丈夫：你已经告诉他们了？ 妻子（有点轻蔑地）：对啊，他们是我的父母。我…… 丈夫：你知道我在沙发上睡不好。 妻子（翻了个白眼）：哎呀，就一个周末，有什么大不了的。 丈夫：好吧，我想在你父母面前表现出最好的一面，我不想抱 怨，因为我没…… 妻子：说得好像你在我父母面前一直表现得最好似的，所以…… 丈夫（声音里夹杂着受伤和讽刺的意味）：呵！好吧。 妻子：你这是什么表情？难道我说的不对吗？ 丈夫：喂，我在为你的父母付出努力，而且…… 妻子：是吗？为什么3 年了你才这么做？为什么非得这个周末？ 丈夫：3 年？难道你觉得我这3 年没有付出努力吗？ 此时，他们的对话张力激增。他们频频打断对方，试图说服对方。妻子指 责丈夫在最近一次通话中惹她父亲哭了，而丈夫试图为自己辩护。 妻子：你就非得冷嘲热讽一句吗？我只是想对他说句“生日 快乐”。 丈夫（喊道）：我当时只是想幽默一下！ 人工智能系统记录下了双方心率升高的过程。值得注意的是，丈夫的心率飙升到了每分钟107 次。双方对彼此的信任度也急剧下降，丈夫对妻子的信任度降到了30% 以下。双方的情绪值也双双暴跌。两人的互动迅速变得十分消极，妻子在表达攻击，丈夫在防御，两人说话都带着轻蔑的态度。不到30 秒后，这对夫妻转身背向对方，他们疲惫不堪、怒气冲冲，完全放弃了对话。当人工智能系统捕捉到的视频被切断时，他们各自都在盯着反方向看。 为冲突“编码” 以上提到的是一对真实的夫妻，他们同意加入我们创建的这个新平台。该平台旨在帮助那些像他们一样经历过一段也许是1 年甚或10 年艰难的时期，且需要支持和指导的普通伴侣。 近年来，人们对成熟治疗师的需求大大增加，可以说是供不应求，新冠疫情更加速了这一进程。此外，对忙碌的伴侣来说，无论是忙于全职工作，还是忙于照顾年幼的孩子或其他家庭成员，他们很难抽出时间去接受治疗。很多伴侣本可以通过专业人士获得指导，但由于各种原因无法实现，他们中的很多人都在困境中苦苦挣扎。我们希望找到办法，帮助那些陷入挣扎的伴侣尽快摆脱困境。因此，我们尝试开发这样一个平台，伴侣可以通过手机或电脑访问，并能随时随地获得指导和建议。为此，我们需要设计一个可以观察伴侣互动的人工智能系统，它就像成熟且经验丰富的专业人士一样，当伴侣双方的对话趋向危险的境地时，它可以识别出迹象和信号。 治疗师往往需要接受专业的培训才能观察到这些迹象和信号，如肢体语言和生理上的细微变化、声调、措辞等。我们是否可以通过编程让计算机程序实现这样的敏感性呢？简单来说是可以的。在冲突编码方面，人工智能不仅可以与人类治疗师相匹敌，而且实际上表现得更好。 本书中很多关于伴侣冲突的数据和观察均来自我们在爱情实验室里几十年的工作实践，以及我们和其他研究人员进行的重要且具有开创性的观察性研究。现在，我们通过人工智能系统获得了更多复杂而精细的信息。我们采用约翰的“情绪编码系统”与人工智能系统一起进行训练，简称SPAFF（Specific Affect Coding System，特定情绪编码系统）。 在约翰刚开始着手研究伴侣关系时，该领域的心理学家一直致力于研究个体的个性和行为的一致模式，但对伴侣双方在关系中相互影响的关注非常少。 他们的普遍看法是，对伴侣关系的研究既不可靠，也没有科学价值。他们认为，研究单独的个体本来就很不可靠，研究两人的关系更不可靠，结果肯定不容乐观。后来，作为数学家的约翰证明，他们是错的。 约翰开始探究个体和伴侣的行为模式，尤其是伴侣之间的互动顺序，这可以呈现出伴侣的整体幸福感和他们关系的状态。 通过一系列观察性研究，约翰及其同事设计了一个编码系统，用来测量两个人之间互动的细微变化，包括面部表情、语调、语言、修辞和生理特征等。约翰和他的研究伙伴利文森提供了一些方法，可以让参与研究的伴侣评估自己在冲突对话中的体验，以此提供更重要的信息，来了解伴侣如何经历冲突以及他们的评价与最初的意愿是否相符。随后，还可以继续追踪伴侣之间互动的编码序列与他们关系的实际变化结果是否一致：他们分手了还是仍然在一起？如果仍然在一起，他们感到幸福还是痛苦？ 约翰研究了3 种关系类型的伴侣：离异的、幸福地生活在一起的、在一起但不幸福的，并从中获得了极其可靠的数据。约翰发现，伴侣之间的互动有着不可思议的稳定性，也正因如此，这种稳定性可以用来高度预测他们未来的关系走向。当约翰使用SPAFF 对一对伴侣的互动进行编码后，他便能以超过90%的准确率预测两人未来的关系。3 预测结果的依据很大一部分源于他们在冲突中的表现。 约翰研究伴侣关系的重点之一在于“冲突任务”，即要求伴侣选择一个他们正面临的冲突话题并进行讨论。他们的争吵会被录下来，研究人员会仔细研究这些镜头，努力为每个镜头中的表情和互动编码，且精确到0.01 秒。这项工作要求很高，为此研究人员需要在这方面接受高强度的培训。 在使用SPAFF 之前，其他编码系统是基于一些线索对人们的行为和互动进行观察的，包括可直观看到的动作、面部表情和行为。但问题是，这会遗漏很多重要的背景因素，比如声调，高声调表示积极情绪，低声调则表示消极情绪。再比如，伴侣在互动中使用某些词而不用其他词，通常有特殊的意义，我们称之为“副语言学线索”。比如，在同一个句子中重读不同的词，可以表达不同的情感，如可能表达挫败感，也可能表达灵活性，因此，我们需要考虑这些因素。此外，还要考虑伴侣双方在使用语言和肢体语言时的文化差异。在我们的编码系统中，无论伴侣选择以何种方式互动，他们的情绪都会以交互方式传达给对方。 人类是如此复杂，任何有关人类行为的编码系统也必然同样复杂。如果让专业人士对伴侣争吵时的情绪进行编码，他们必须异常敏感。他们必须知道伴侣双方说的每个词的意思，理解每个词的上下文，理解伴侣双方所处的文化；他们必须听出话外之音，包括音调、响度、音高、节奏、重音，此外还有很多细节需要注意。令人惊讶的是，经过约翰的编码系统训练的人工智能系统，可以准确复制文化背景下传达的信息，而这向来是熟知文化的观察研究人员的工作。人工智能不仅能胜任人类编程的工作，而且通过后续的机器学习，它会变得越来越好用，最终很可能会和最优秀的人类一样出色。 这一切都意味着，我们的人工智能系统非常擅长这项工作。当我们邀请一对伴侣开始对话，比如前文中提到的那对年轻夫妻为一个折叠沙发争吵时，平板电脑和视频摄像头正在开启，人工智能系统正在收集不可替代的信息，且比大多数经验丰富的专业人士做得更好，它甚至会实时影响伴侣各自的生理状态。我们从人工智能系统中得到的关于这场争吵的“高潮”信息非常精确。这场争吵非常值得剖析，因为它完美地呈现了一场冲突中所发生的一切。 争吵是伴侣寻求婚姻咨询的首要动因，但市面上很难找到一本有足够科学性的书是专门教你如何正确地吵架的——反而都是在教你如何不吵架，本书填补了这一空白；研究横跨半个世纪，深入追踪3000对伴侣，所有的证据、结论、方法都来自实验室的科学研究，而非大部分通俗自助读物依赖的从业经验总结；提供深化关系的有力抓手，让你和伴侣“越吵越了解，越吵越亲”，关系变得更深刻、更经得起考验，也更持久和幸福。

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