基于知识图谱的可解释人工智能

作者简介

王亚|，博士，高级工程师，2012年毕业于北京理工大学计算机学院获学士学位，2018年毕业于北京理工大学计算机学院获博士学位，研究方向包括自然语言处理、数据挖掘、知识图谱、社交网络分析等。牵头国家自然科学基金青年科学基金、中国博士后科学基金会面上资助、中国电科集团新一代人工智能专项行动计划等项目。获2021年中国电子学会科技进步二等奖（6/10）、获2018年人工智能学会优秀博士学位论文奖等。现任中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会委员等，中国科学技术大学、上海交通大学、北京邮电大学、北京工业大学等高校研究生企业导师。近五年，以第一作者（含通讯作者）身份发表TKDE、TKDD、ACL、WWW、IJCAI等顶级会议/期刊论文20余篇，受理发明专利20项，出版学术专著1部。

内容简介