大数据地理信息系统(原理技术与应用)

大数据地理信息系统(原理技术与应用)
作者: 钟耳顺//宋关福//汤国安|责编:文开琪
出版社: 清华大学
原售价: 69.80
折扣价: 52.40
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ISBN: 9787302542452

作者简介

\\\"钟耳顺 北京大学博士,中国科学院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师。现任北京超图软件股份有限公司董事长,欧亚系统科学研究会理事长。长期从事地理信息系统技术研究与产业化工作,1997年创建超图公司,领导了SuperMap GIS基础软件的研发和产业化,并在数十个行业和上百个国家获广泛应用。主持国家重点科学研究项5项;获国家科技进步奖二等奖2项、省部级科技奖12项;发表论文100余篇,编写专著5部。 宋关福 中科院博士,教授级高工,国务院特殊津贴专家。现任北京超图软件股份有限公司公司总裁,中国测绘地理信息学会副理事长、中国地理信息产业协会副会长、北京软件行业协会副会长。长期从事地理信息系统技术研究与产业化工作,主持SuperMap GIS基础软件的研发和产业化,并在数十个行业和上百个国家获广泛应用。主持国家重点科学研究项目7项;获国家科技进步奖二等奖1项、省部级科技奖10项。获中国软件企业领军人物、科技北京百名领军人才培养工程、中国信息产业年度创新人物等荣誉。享受国务院政府特殊津贴。 汤国安 奥地利萨尔茨堡大学博士,南京师范大学二级教授,博士生导师。现任南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室主任。近年来,主要从事地理信息科学、GIS空间分析等方面的科学研究与教学工作。在数字地形分析、DEM不确定性、高保真DEM构建、黄土高原地貌等研究等方面进行了系统的探索。主持国家重点科学研究项目10余项,出版研究专著及教材16部,发表研究论文200余篇,获专利12项,以第一获奖人获省部级科学技术奖3项;主持了十余项国家级教学改革项目,获国家精品课程、国家级规划教材、国家级特色专业以及国家级教学团队,教改成果获两项国家教学成果奖、个人获 “高等学校教学名师奖”;中组部“万人计划”领军人才,享受国务院政府特殊津贴。\\\"

内容简介

第2 章大数据GIS 概述 2.1大数据时代GIS 面临的挑战 大数据不仅使世界认识到数据的重要性,更引发了 社会各个行业领域的技术变革[1]。大数据时代GIS 的 发展,主要体现在两个方面。 一方面,空间大数据的出现,要求GI S 变革现有 技术体系。一直以来,GI S 以处理和分析精确的、位 置相对固定的经典空间数据为目标,并不擅长处理具有 L+5V 特征的空间大数据,尤其不擅长处理其中模糊、 实时、海量、异构的泛化地理信息[2]。对空间大数据 的存储、管理、分析、计算和可视化,是GIS 亟待提升 的方向。 另一方面,GI S 擅长处理的,包括矢量和栅格等 在内的经典空间数据,呈现出数据体量不断增长、时空 尺度不断精细化的发展趋势。对这类数据的处理与分析 ,也要求GI S 在性能上有数量级的提升。 2.1.1空间大数据带来的挑战 由于空间大数据的海量异构和实时等特征,GI S 在空间大数据的处理、存储、管理、空间分析与可视化 方面,将面临以下挑战[3]。 首先,传统的数据存储与管理方式能力不足。建立 在空间数据库之上的空间数据引擎在数据的集中存储和 统一管理时代发挥了巨大的作用。但这种模式在应对数 据格式不一致、数据内容不一致和时空尺度不一致等情 况时[4],存在适应性低、可扩展性差、高并发处理能 力弱、数据互操作能力有限等问题。 第二,GIS 的计算能力严重不足。过去,采用多线 程、多进程技术的任务划分和并行计算机制,以及建立 在CUDA、OpenCL 等显卡技术上的并行计算引擎[5],能 够在同等数量级上提升数据的处理能力。但这类技术在 处理空间大数据时,其计算能力出现了明显的性能瓶颈 。 第三,流数据处理能力缺乏。当前,地理信息正在 从以静态数据为主的应用逐渐转变为以流数据为主的应 用。前者通常具有较长的时间延迟,对处理的时效性具 有较大的容忍度,但若用于流数据应用,则无法支持连 续的数据接入、动态的数据更新,也无法提供持续的数 据处理分析与服务[6]。 第四,空间大数据分析方法缺乏。专门针对矢量、 栅格等经典空间数据设计的分析算法,如地统计分析, 在应用于空间大数据时,存在效率低、适应性不足等问 题[7]。空间大数据的典型特征之一是数据价值密度低 ,类似“贫矿”,对“提炼技术”要求较高,需要发展 新的空间大数据分析与挖掘技术。 另外,空间大数据中存在数据冗余、错误、缺失等 问题,降低了数据的质量,需要预先进行数据的清洗和 加工,以便于后续的分析和应用。 \\\"大数据GIS是新一代的地理信息系统,利用先进的信息技术,包括分布式存储、分布式计算、流数据处理、实时计算、数据挖掘和知识发现、动态可视化等方法,来应对空间大数据带来的挑战。大数据GIS是对传统GIS的颠覆,是GIS发展到大数据时代的全新产物。 大数据GIS的发展,将满足人们对于空间大数据管理、处理、可视化和分析需求,允许人们实时处理大规模的多源异构数据,并从中获取知识和智慧,实现数据驱动的问题解决方案和决策方案,使GIS软件能够应用于更多领域更广泛的应用,真正融入IT主流。 本书特色主题: 空间大数据的定义、类型和价值 大数据GIS的支撑技术:IT大数据技术、跨平台GIS技术与云-边-端一体化GIS技术 空间大数据技术与经典空间数据技术:存储、计算、流数据处理方案与可视化 大数据GIS基础软件:SuperMap的大数据GIS产品架构 大数据GIS应用涉及船舶、测绘、选址平台等7大领域 人工智能、物联网与GIS的未来 \\\"