机器学习（算法背后的理论与优化）

作者简介

史春奇博士，毕业于日本京都大学，美国Brandeis University博士后，现为港辉金融信息Vice President， 曾任通用电气（中国）有限公司资深数据科学家。 卜晶祎，毕业于上海交通大学，现为友邦保险集团人工智能主管。曾就职于通用电气（中国）研究开发中心有限公司，任资深数据科学家；曾任飞利浦亚洲研究院高级研究员。 施智平博士，首都师范大学信息工程学院教授，院长，毕业于中科院计算技术研究所。于2012年和2017年获北京市科学技术奖二等奖两次，中国计算机学会高级会员，形式化方法专委会委员，人工智能学会会员，智能服务专委会委员，IEEE/ACM 会员。

内容简介

本书深入浅出地介绍了机器学习的代表性算法，并揭示其背后隐含的统计学习理论，是人工智能、机器学习方向的入门和进阶专业材料