科技创新功能空间规划规律研究(清华同衡系列专著)

作者简介

尹稚，男，1963年生，清华大学中国新型城镇化研究院执行副院长，中国城市规划学会副理事长，清华大学建筑学院教授、博士生导师，清华大学生态城市与绿色建筑教育部重点实验室主任。

内容简介

第3章全国科技创新网络体系的发展规律分析 研究表明，科技创新因政府、企业、科研院所等创新主体间相互作用而产生，城市是科技创新的主要载体，因此对城市创新能力、创新发生规律和创新网络联系的研究具有重要意义。国内外学者、政府和研究机构近年来在城市创新能力评价、城市间创新网络联系等方面进行了较多测评，但局限于数据获取的深度与广度，在全国尺度全面探究城市科技创新发生规律的研究较少，且多数采用传统统计数据中的静态指标，对企业这一重要创新主体的关注度不够。 本次研究以覆盖全国337个地级及以上行政单元的科技创新能力评价为基础，对全国科技创新格局进行研究，研究城市创新能力与城市经济基础、人才基础、环境基础等方面因素的相关性，同时根据全国工商企业数据库中的企业互投数据，研究城市间的创新网络联系。与应用传统统计数据的研究相比，企业互投、百度POI(point of interest)等各类大数据的应用使得全尺度、多维度认识创新成为可能。 3.1国内外已有创新城市评价体系研究 研究人员在使用创新相关指标衡量科学与技术的联系、研究和技术创新的时候，往往会区分不同的空间尺度。以欧盟2003年发布的《第三个欧盟科技指标报告》 林捷.欧盟发布《第三个欧盟科技指标报告》［J］.全球科技经济瞭望,2003(7)： 5052.为例，报告区分了欧盟整体、各大地理区和欧洲国家三个层次，在空间尺度上大体相当于我国的全国、地理分区和省。在城市层面，根据研究需要，也涌现出了多种创新评价指标体系。 在国际研究中常用的评价指标体系或指数有创新城市指数(innovation cities index) Innovation CitiesTM Index 2015: Global ［EB/OL］.［20151027］.http://www.innovationcities.com/innovationcitiesindex2015global/9609.、世界银行的“东亚创新型城市”指标 POH K W, YUEN P H, SINGH A. Singapore as an innovative city in East Asia : an explorative study of the perspectives of innovative industries ［EB/OL］. ［20050403］. https://elibrary.worldbank.org/doi/abs/10.1596/181394503568. 、Richard Florida的创新型城市3T(technology,talent,tolerance)指标 FLORIDA R. The rise of the creative class［J］. The Washington Monthly, 2002, 34(5): 1525.以及英国“欧洲非首都城市的城市复兴特征”等。 在国内研究中，中国人民大学在2007年发布的《中国三十一省区市创新指数研究报告》第一次对全国城市创新能力进行排名。其他指数包括科技部在2010年配合创新型城市试点印发的《创新型城市建设监测的评价指标》科技部.国家发展改革委关于印发建设创新型城市工作指引的通知［EB/OL］.［20161201］.http://www.most.gov.cn/mostinfo/xinxifenlei/fgzc/gfxwj/gfxwj2016/201612/t20161213_129574.htm.、中国科学院科技发展战略研究组在《中国区域创新能力分析》中对区域创新体系进行的评价。此外还有方创琳等编著的《中国创新型城市发展报告》、倪鹏飞等编著的《中国创新城市指数》等。 国内外已有研究侧重使用官方发布的传统静态统计数据衡量城市创新能力，对于正在发生的创新，传统统计资料和数据只能提供零星度量，无法衡量和预测未来创新发展趋势。本次研究希望通过大数据手段来度量创新中要素、效率、投入、服务、平台等内涵，溢出集聚等动态特点，在全面评价的基础上，追踪创新在整个经济中的发展变迁、创新支撑等环境影响，使得全面度量城市创新能力和引导城市创新发展成为可能。 3.2我国科技创新城市评价体系构建 在综合考虑其他创新指数构建标准、数据可获得性等因素的基础上，针对全国337个直辖市及地级市、自治州构建本次研究的城市科技创新评价体系。与其他评价指标体系相比，本指标的设计具有以下两个特点。一是更加突出科学评估，强调评估体系的综合性。目前国家政府层面的创新型城市评估体系以专业性指标为主，如国家发展改革委创新型城市试点评估指标突出产业发展创新和经济增长方式转变创新等； 科技部突出科技创新和持续发展能力创新等。本次指数有选择性吸收以上各类专项评估指标体系，涵盖创新产出、创新要素、创新投入、创新服务、创新平台、创新效率、成果转化、创新辐射等多方面综合评价。二是更加突出城市创新特色，体现地区创新差异。在突出很强的综合性特色基础上，设置更多反映城市自主创新的指标，相对淡化反映城市经济社会发展实力的评估指标。 本次研究中采用的数据一方面来源于各地区的城市统计年鉴，以及国务院办公厅、科技部、国家发展改革委、国家统计局等部委网站公开的统计数据和文件，另一方面对于企业专利数、企业投资、各类创新相关机构和平台等指标，通过工商企业数据库、筛取百度地图标记点等方式按行政边界进行统计。在模型的设计过程中，采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对不同层级的指标根据重要性的大小进行权系数赋值，参考国内其他评价指数权重进行校核，平衡人均指标和整体统计指标间的权重关系，最终确定城市科技创新综合指数，城市科技创新支撑指数，城市知识创新、技术创新和服务创新指数，及相关因子的权重。 3.2.1城市科技创新综合指数 城市科技创新综合指数设定创新产出、创新效率、创新投入、创新要素、创新服务和创新平台等6项一级指标，专利申请数量等32项二级指标，从企业专利产出、政府资金投入、创新机构基础设施支持等各角度对城市的综合创新水平进行评价(表3.1)。 表3.1城市科技创新综合指数 一级指标 二 级 指 标 权重 数 据 来 源 创新产出 (30) 专利申请数量 20 龙信专利数据库 计算机软件著作权数量 5 龙信著作权数据库 作品著作权数量 5 龙信著作权数据库 创新效率 (15) 万人专利申请量 5 龙信专利数据库，地方年鉴数据库 每百亿元专利效率 5 龙信专利数据库，地方年鉴数据库 企业平均专利数 5 龙信专利数据库，地方年鉴数据库 创新投入 (10) 科学支出 5 地方年鉴数据库 科学支出占地方财政一般预算内支出比重 5 地方年鉴数据库 续表 一级指标 二 级 指 标 权重 数 据 来 源 创新要素 (18) 高等院校数量 2 中国政府网 “211工程”大学数量 3 网站 国家级重点实验室数量 2 科技部网站 国家级工程技术研究中心数量 2 科技部网站 国家工程实验室 2 发改委网站 国家级企业技术中心数量 2 发改委网站 国家级科技企业孵化器数量 2 科技部数据 上市公司数量 3 证券交易所数据 创新服务 (9) 管理咨询中介数量 1 百度地图POI 行业协会数量 1 百度地图POI 人才服务中介机构数量 1 百度地图POI 知识产权中介机构数量 1 百度地图POI 产业联盟数量 1 百度地图POI 金融机构数量 1 百度地图POI 生产力促进中心数量 1 百度地图POI 科技评估中心数量 1 百度地图POI 创业投资服务中心数量 1 百度地图POI 创新平台 (18) 国家高新区数量 3 科技部网站 国家经开区数量 1 工信部网站 科技部国家创新试点城市 2 科技部网站 发改委国家创新试点城市 2 发改委网站 工信部试点示范项目 2 工信部网站 创新型产业集群试点数量 2 科技部网站 国家自主创新示范区 6 中国政府网 3.2.2城市科技创新支撑指数 在通过评估体系对国内城市进行创新产出与潜力评估的同时，研究也着眼于探寻影响城市创新能力的关键因素。国内外学者对城市创新的影响因子进行了广泛的研究。Richard Florida指出城市的环境与文化和创新有较高的关联度，通过创意场所的营造来吸引创新人群，能够提高城市或地区的创新水平 FLORIDA R. The rise of the creative class［J］. The Washington Monthly, 2002, 34(5): 1525.。Stam、de Jone和Marlet对挪威的研究则显示创新同创新人群的关系并不比同产业发展程度的关系更强 STAM E, DE JONG J P J, MARLET G. Creative industries in the Netherlands: Structure, development, innovativeness and effects on urban growth［J］. Geografiska Annaler: Series B, Human Geography, 2008, 90(2): 119132.。国内学者曹勇等对国内四大直辖市的研究则显示城市经济规模、技术市场技术合同成交额等对城市创新有较强的影响力 曹勇,曹轩祯,罗楚珺，等.我国四大直辖市创新能力及其影响因素的比较研究［J］.中国软科学, 2013(6): 162170.。 城市科技创新支撑指数设定城市经济基础、城市人才基础、城市建设基础、城市信息化基础、城市环境和城市外向度等6项一级指标，地区生产总值等21项二级指标，从经济、人才、环境等方面衡量城市发展基础对创新的支撑作用，并在相关性分析检测基础上研究城市创新能力与城市各方面基础条件之间的关系(表3.2)。研究选取了专利申请数量及万人专利数量两个同专利产出密切相关的指标，将它们分别与其他指标进行相关性分析检测。 "科技创新与理论创新、制度创新、文化创新共同构成全面创新体系，科技创新功能空间是科技创新活动相对集中的承载空间。本书重点对科技创新区、科技城和特色镇的科技创新功能空间的分布规律进行全面系统的梳理，剖析了国家自主创新区、科技城和特色镇的科技创新规律，希望找到我国科技创新功能空间发展的理性之路。本书的出版为全国的香锅规划管理和编制机构，准确把握科技创新发展规律，进行科学规划提供重要的工作支撑和借鉴。 "