深度学习：从入门到精通（微课版）

作者简介

北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，嘉茂荣聘教授，博导，系主任。在理论研究方面，关注高维数据分析。在业界实践方面，王汉生教授是国内最早从统计数据分析角度关注并研究搜索引擎营销，社交网络数据，以及位置轨迹数据分析的学者。曾与百度合作完成百度分析师高级培训，并担任百度认证专家委员会委员。在推进统计应用在电子商务以及移动互联网应用方面建树颇多。

内容简介

1.内容安排合理。本书本着循序渐进的习作思路，从神经网络的基础讲起，逐渐扩展到卷积神经网、循环神经网络等主流深度学习模型，让读者从零基础学起，了解并掌握深度学习的核心技术。 2.案例丰富。本书配备了大量丰富原创的深度学习案例，对于每个经典深度学习模型都做了详细讲解、案例实现以及代码编程，极大地解决了以往只能学不能练的困境。 3.资源丰富。本书提供PPT、参考答案、代码资源、案例数据等，便于教师教学。