深度学习案例精粹

作者简介

艾哈迈德·曼肖伊（Ahmed Menshawy）是爱尔兰都柏林三一学院的研究工程师。他在机器学习和自然语言处理领域拥有超过5年的工作经验，并拥有计算机科学硕士学位。他曾在埃及开罗阿勒旺大学（Helwan University）计算机科学系做教学助理，负责机器学习和自然语言处理课程，如机器学习、图像处理等，并参与设计了阿拉伯文字到语音的系统。此外，他还是埃及的IST Networks工业研发实验室的机器学习专家。

内容简介

深度学习是机器学习中的一个流行子集，能够帮助用户更快速地构建复杂模型，并提供更准确的预测。《深度学习案例精粹》将带领读者进入深度学习的世界，通过实际操作示例来加深理解。 1.《深度学习案例精粹》语言简练，通过问题简述、方法概括及代码，让读者可以尽快理解并上手深度学习的算法。 2.《深度学习案例精粹》给出的代码非常详细，可以直接运行，可以为急于将深度学习应用于实际项目的工程师提供有力帮助，读者可至异步社区下载源代码及彩图文件。 3.《深度学习案例精粹》涵盖了大多数的主流深度学习任务，包括图像领域的图像识别、目标检测任务，自然语言处理中的词嵌入、情感分析任务，以及无监督学习任务等。还介绍了几个深度学习的经典模型，当下深度学习的大多数模型都是在这些基础模型上的改进与组合，不同领域的从业人员或多或少都能从中获得启发。 4.《深度学习案例精粹》使用目前广泛应用的深度学习框架之一—TensorFlow以及非常流行的Python语言进行代码示例，想要进一步学习的读者将会有极多的社区资源。