基于GPU加速的计算机视觉编程(使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据)/智能系统与技术

作者简介

包米克·维迪雅（Bhaumik Vaidya）是一位经验丰富的计算机视觉工程师和导师。他在OpenCV库，尤其是解决觉计算机视觉问题方面做了大量工作。他是大学硕士项目的金牌得主，目前正在攻读计算机视觉算法加速方面的博士学位。他指导了许多计算机视觉和超大规模集成(VLSI)方面的项目。他曾在VLSI领域做过ASIC验证工程师，对硬件架构也有很好的了解。他在声誉良好的期刊上发表了许多研究论文。他和他的博士导师还获得了英伟达Jetson TX1嵌入式开发平台的研究资助。

内容简介

本书是OpenCV开发人员的必读指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发，帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。 全书共11章，第1章介绍CUDA架构及应用；第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序；第3章介绍如何从CUDA程序中调用线程，以及多个线程如何相互通信；第4章介绍CUDA streams和CUDA events等高级概念；第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库；第6章讲解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作，如像素级的图像操作、过滤和形态学操作；第7章介绍使用OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步骤；第8章介绍如何在Jetson Tx1嵌入式平台上安装OpenCV；第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机视觉应用程序 ；第10章介绍PyCUDA；第11章讲解如何使用PyCUDA编写程序。