另类数据：理论与实践

作者简介

王闻，南开大学经济学硕士，清华大学数量经济学博士，曾在金融业界和智库中工作，现任哈尔滨工业大学副教授。 孙佰清，哈尔滨工业大学硕士和博士，现任哈尔滨工业大学教授和博士生导师，金融研究所所长，金融系主任，发表SCI/SSCI检索等论文60余篇，荣获第一届全国优秀金融硕士学位论文指导教师等奖项，出版专著2部。

内容简介

投资，是人类社会经久不衰的活动。在这场竞赛中，优胜者始终需要寻找新方法来获取信息优势。这样的例子比比皆是，既包括观察河水深度、流量的古巴比伦商人，用望远镜观察抵港船只的中世纪威尼斯商人，也包括近代建立遍布于欧洲的信使网络的罗斯柴尔德家族。在现代资产管理行业，新闻快讯、社交媒体、卫星图像、地理位置、线上点评以及商业交易这些大数据时代带来的新型数据，正在成为投资经理们建立竞争优势以获取“阿尔法”的重要工具。这些由非传统信息组成的数据或者通过非传统手段获取的数据，被统称为另类数据，也称非传统数据。 在国外，另类数据正快速渗入资产管理行业；在国内，虽然业界对它已有了不少讨论，但是至今尚无系统介绍的书籍。《另类数据：理论与实践》以及《另类数据：投资新动力》这两本著作很好地弥补了这个空白。前者系统介绍了另类数据的概念和分类、风险和挑战、应用流程和价值评估等方面的内容；后者则从股票、利率和汇率、大宗商品以及宏观经济出发，详细介绍了不同类型另类数据的应用案例。 工欲善其事，必先利其器。在资产管理行业已出现数据、算法和算力全方位竞争的态势下，两书可成为国内投资经理工具箱中的基件和利器，帮助他们赢得资产管理竞赛。