上下文信息支持的位置推荐方法

作者简介

张志然，西安石油大学地球科学与工程学院讲师。2019年毕业于武汉大学地图制图学与地理信息工程专业，获工学博士学位。2019年9月-2020年9月赴美国乔治梅森大学访问。主持或参与多项国家自然科学基金项目和国家重点研发项目，以第一/通讯作者发表SCI/EI论文6篇，获地理信息科技进步一等奖1项。主要研究方向为时空数据分析和位置推荐。

内容简介

由于数据稀疏性的影响，如何基于丰富的地理信息、类别信息、时间信息、社交信息建立可靠的分析模型，缓解数据稀疏性问题，提升推荐精度是需要解决的热点问题。《上下文信息支持的位置推荐方法》一书总结了位置推荐的相关理论和方法，分别以位置社交网络中的三种推荐对象为例，结合丰富的上下文信息，解决推荐过程中的数据稀疏性问题和推荐性能不高的问题，逐一探讨各模块的研究背景、提出的模型、实验设置及实验结果等。书中提及的技术方案及相关技术方法具有较好理论与实践意义。