机器学习算法与应用(21世纪经济管理新形态教材)/大数据与信息管理系列

作者简介

"唐晨 博士，天津大学电气自动化与信息工程学院教授，国家自然科学基金和教育部学位论文评审专家。多年主讲本科生及研究生机器学习相关课程，在国内外重要学术期刊发表论文100余篇，主持或参与多项国家、省部级科研项目，以第一发明人获得授权专利10余项。主要研究方向：机器学习和深度学习方法研究及在图像处理、大数据和信息安全等领域中的应用等。 付树军 博士，山东大学数学学院科学计算与软件研究所教授，博士生导师，山东大学承势公共安全大数据研究中心主任。国家自然科学基金、国家教育部科研基金和科技奖励、山东省科技计划项目评审专家。中国图像图形学学会交通视频专委会副主任委员，山东省计算数学学会常务委员，山东省大数据研究会副秘书长。发表论文100余篇，主持或参与20余项省部级以上科研项目，申请专利14项。主要研究方向：图像处理和计算机视觉、医学图像分析、大数据计算等。 徐岩 博士，天津大学电气自动化与信息工程学院副教授。多年来一直从事机器学习、深度学习、模式识别、图像处理等领域的研究，主持或参与多项国家自然科学基金、天津市自然科学基金、企业合作等科研项目，以第一作者或通讯作者在SCI、EI、核心期刊发表学术论文40余篇，以第一发明人获得授权专利10余项。 "

内容简介

本书融合了Matlab、线性代数、优化理论和机器学习算法，并介绍了算法实现和机器学习综合应用、机器学习和深度学习的工程应用等。本书深入浅出，难度适中，具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性，是一本很好的机器学习教材和人工智能参考书。