数据统治世界（如何在数据统计中的挖掘商机与做出决策）

作者简介

（美国）冯启思（Kaiser Fung），纽约大学统计学教授，先后毕业于剑桥大学、哈佛大学和普林斯顿大学。视频分享网站Vimeo商业智能分析副总裁，在市场营销和广告业务中，拥有超过15年应用统计学的经验，曾任职于美国天狼星卫星广播公司、美国运通公司、[x+1]公司、Exodus通信公司、美国圣思网络公司等知名企业。 广受赞誉的人气博客“垃圾图表”（Junkcharts.typepad.com）作者，率先就大众传媒领域的数据和图表进行了重要研究。

内容简介

现场调查法，传染病流行病学的开始 一个半世纪以前，大约在1830—1850年间，英国 接二连三地暴发霍乱，成千上万人被瘟疫夺去了生命 。有位年轻医生亲眼目睹了这一幕幕惨剧，忧心如焚 。1854年，伦敦的布劳德大街（BroadStreet）（也 就是现在的布劳维克大街［BroadwickStreet］）附 近的居民，3天内有127人被瘟神带走了生命，霍乱暴 发后的前10天就有500人丧生。那个时代，普遍认为 霍乱是“疠气”（miasma）或称“恶气”所致。约翰 ·斯诺（JohnSnow）医生，通过一系列富有灵感的研 究，证实霍乱是通过“被污染的”水而不是通过“被 污染的”空气传播的。 斯诺画出了公共抽水机和被夺走生命的人的分布 图，通过这张图他准确地测算出布劳德大街的抽水机 被污染了。民间的说法是当人们把抽水机的手柄移走 后霍乱就随之停止了。（现在流行病学家认为其他的 因素，比如居民从疫区撤离也对结束这场灾难起了作 用。） 斯诺医生所开创的现场调查方法标志着传染病流 行病学的开始。后来，亚历山大·朗缪尔医生 （AlexanderLangmuir）把这门学问引进了美国。作 为美国疾病预防与控制中心的首席流行病专家，朗缪 尔在1951年创建了流行病学情报所（EIS），用于训 练疾病侦探。他把这个项目设计成一种“国民防御” （civildefense）的形式，并向外界兜售，用以抵制 冷战期间的生物武器的威胁。流行病学情报所在脊髓 灰质炎、铅中毒、军团病〇1和中毒性休克综合征等 疾病的预防、控制方面发挥了主导作用。该组织的成 员自豪地戴着一枚翻领别针，上面有一只穿孔的皮鞋 图案，象征着疾病监测活动的汗水与艰辛。 朗缪尔的办公室里悬挂着他所敬仰的三位偶像的 肖像：约翰·斯诺（那是肯定的了）、埃德温·查德 威克爵士（EdwinChadwick）和查尔斯·蔡平 （CharlesChapin）。查德威克爵士，跟斯诺一样， 是英国19世纪推动公共卫生改革的先驱。他提倡居民 们用管子将水输送到家里，这种观念在当时是很新鲜 的。蔡平在罗得岛州普罗维登斯市，当了48年的卫生 员，被大家昵称为“城市卫生官员主任” （deanofcityhealthofficers）。他在19世纪80年 代推动了美国的公共卫生运动，而且拥护在公共卫生 管理中使用科学原则。 朗缪尔到处宣讲合作的价值，鼓励那些来自心理 学、人类学、社会学及其他学科领域的人参加流行病 学情报所培训。到今天为止，已有3000多名官员毕业 于此；最近的班上大约有30％的学员不是医生。流行 病学情报所培养出来的官员们不仅以分析的细致见长 ，而且具备实际的眼光，他们因集两种优点于一身而 著称于世。 数据统治你的世界 在阅读本书时，你突然明白了自己的世界被各种 各样的数据统治着。当你在高速路上驾车时，工程师 们会在入口和出口匝道上测你的车速。如果你的家人 去迪士尼乐园玩，你会注意到有摄像机在收集你们在 过山车之间的移动信息，也许你会正好撞见莱恩·特 斯塔或者他的工作人员正在数人数。你现在知道信用 分对你有利，至于为什么，道理上不必讲得通。但是 当美国食品药品管理局召回这种或那种食物，你会问 该机构是否已经找出了代码所代表的产地了。如果你 或者你的孩子要参加一个标准化考试，你应该知道考 试开发者是如何选择那些对每个人都公平的题目的。 那些住在灾难高发区的人们现在应该理解了为何私人 保险商要突出重围。下次当 你听到某个因类固醇而名誉扫地运动员投诉说， 遭到了检验员的政治迫害的时候，你会想到那些散落 在实验室里的阴性样本。下次测谎程序来筛选潜在的 恐怖分子时，你会想到那些被错抓到监狱里的无辜者 。登上飞机后，你就会精神放松了，因为你知道自己 无处可逃。当你打算玩博彩时，你会看紧那些卖彩票 的人。 如果你会如我期待的那样做出这些反应，那么你 就能像统计学家一样思考了。 也许现在，你接下来要上网停止股票走势图，你 会思考回报的变化是怎样影响你的投资策略的。当美 国食品药品管理局勒令另一种“重型炸弹药” （blockbusterdrug）退出市场时，你会问该机构当 初把这种药物推向市场的时候，对其疗效有多大把握 。在调查某种新发明的保健品时，你会仔细审查该药 对哪几个组进行了比较，他们是否具有可比性，你是 否属于其中的一个组。在超市，如果计算机发给你一 个看似没有意义的打折券而向你推销一种你从未用过 的商品时，你不会吃惊——确实，你也许会沉思两种 错误的代价（假阳性和假阴性）。当别人给你一个令 人垂涎的投资建议时，如果假设基金管理人不是个骗 子的话，你会问30年间维持稳定的投资回报的概率有 多小。 如果在日常生活中，你知道如何使用数据做出决 策时，你就掌控了自己的世界。 P116－P118