AI与大数据分析重塑供应链管理(ChatGPT供应链全流程应用检验)

作者简介

"王国文博士，国家高端智库——中国（深圳）综合开发研究院理事、物流与供应链管理研究所创始人、学科带头人。南开大学经济学博士，北京大学管理学博士后，经济学研究员（正高）职称。兼任中国物流学会副会长、供应链管理专业协会（CSCMP）中国圆桌会发起人兼首席代表，先后担任中物联区块链应用专家委员会主任、中物联绿色物流专家委员会主任、广东省发改委战略专家库专家、深圳市决策咨询委员会专家、深圳市先行示范区专家，成都自贸区、营口自贸区专家，南开大学、北京交通大学、香港理工大学客座教授。曾任世界银行、亚投行专家，APEC亚太供应链联盟（A2C2）中方业界召集人。 王国文博士是区域经济与产业规划专家，著名物流与供应链管理专家。荣获“改革开放40年物流行业专家代表性人物”“ 改革开放40年交通运输与物流杰出专家40人”称号。作为供应链思想领袖，王博士最早将美国物流与供应链管理流程标准与知识体系引入中国。他将理论与前沿科技相结合，先后出版了《供应链绩效管理实战》《区块供应链》等15部专著。"

内容简介

"2. 1　AI 能在供应链计划中做什么 传统的供应链计划流程主要包括供应链计划、供给和需求协 同、库存计划三个主要部分, 而需求预测准确性对供应链整体 效率起着决定性作用。AI 对供应链计划流程的理解超出了原有 流程的范畴, 扩展到了生产计划、配送计划、财务计划、风险 管理计划、持续改进计划等更多的供应链环节。 2. 1. 1　AI 如何理解供应链计划流程 供应链管理中的计划流程对于确保资源的有效使用以及生产和交付商品 以满足客户需求至关重要。计划流程可以看作供应链中运营活动背后的战略。 以下是供应链计划流程中的关键活动和考虑因素。 1. 需求预测 ？ 使用历史数据、市场趋势、季节性和其他相关因素预测未来产品的客 户需求。 ？ 工具: 统计预测方法、时间序列分析、因果预测。 2. 销售与运营计划(S&OP) ？ 跨职能过程, 将销售预测与运营能力进行协调。 ？ 平衡供应与需求, 整合财务和运营计划。 3. 库存计划 ？ 确定供应链各个阶段的最佳库存水平, 以确保产品可用性并最小化持 有成本。 ？ 工具: 经济订货量(economic order quantity, EOQ)、安全库存计算、 再订货点公式。 4. 供应计划 ？ 计划所需的材料和产品, 在需要时可供使用。 ？ 考虑供应商交货时间、生产计划和限制。 5. 生产能力计划 ？ 确保制造或服务运营具有满足预测需求所需的必要能力(机器、劳动 021 力、空间)。 ？ 可以是短期的(对即时需求做出反应) 或长期的(战略性能力规划)。 6. 配送计划 ？ 优化商品通过配送中心和仓库的流动, 以确保向客户的交付高效且 及时。 7. 主生产计划(Master Production Schedule, MPS) ？ 计划生产活动, 通常详细到SKU 级别, 确定何时以及以何种数量生产 产品。 8. 材料需求计划(Material Requirement Planning, MRP) ？ 系统性方法, 确定满足生产需求所需的原材料的数量和时间。 9. 财务计划 ？ 评估供应链计划的财务影响。这包括与供应链活动相关的预算、成本 分析和资本支出计划。 10. 风险管理计划 ？ 识别供应链中潜在的风险(如供应商失败、运输中断) 并制订减轻这 些风险的策略。 11. 持续改进计划 ？ 定期审查和完善规划过程, 以确保其保持有效, 并与公司的目标保持 一致。 在执行这些活动时, 具有强大的数据分析能力非常重要, 因为决策 通常依赖于从数据中获取的见解。合作也是至关重要的, 不同部门( 销 售、生产、采购、财务等) 需要进行合作, 以确保供应链运作协调 一致。 整 合技术解决方案, 如先进的计划系统、企业资源计划(Enterprise Resource Planning, ERP) 系统、人工智能和机器学习, 可以进一步优化规划过 程, 并使其对环境变化更具响应性。" "《AI 与大数据分析重塑供应链管理———ChatGPT 供应链全流程应用检验》 是为广泛的读者群体设计的———从供应链专业人员、企业管理者、学者和学 生。书中的章节旨在通过详尽的分析和实用的案例, 全面展示AI 和大数据在 供应链管理中的应用, 它是任何渴望理解AI 对供应链产生深远影响并利用这 一技术获取竞争优势的人不可或缺的资源。 "