金融信用评估——大数据背景下的统计学与机器学习应用

作者简介

袁慧，上海外国语大学国际工商管理学院助理教授。中国人民大学信息管理与信息系统学士、管理科学与工程硕士，香港城市大学（City University of HongKong）信息系统（Information Systems）博士。主要研究方向为社交网络分析、大数据分析、金融科技及商务智能，一直从事相关的研究工作，有着丰富的理论与实践基础。目前已以第一作者身份发表多篇国际期刊论文及国际会议论文，作为主要参与人参与了多项项目，同时主持一项国家自然科学基金青年科学基金项目。

内容简介

实务性：围绕金融市场下的信用评估，理论和系统地介绍了大数据背景下的信用评估问题的优化 系统性：从个人及企业两个维度出发，展示如何将统计学和机器学习模型应用于信用评估中 适用性：适合信用评估、大数据分析等相关专业读者学习，也可作为高校专业教材 新颖性：紧跟时代发展，探索了社交媒体时代信用评估领域的机遇与挑战