数字化(引领人工智能时代的商业革命)(精)

作者简介

\\\"冯国华：微软（中国）有限公司副总裁, 负责微软大中华区企业服务业务，致力于带领包括中国大陆、香港地区与台湾地区的团队，助力企业客户成功实现数字化转型。在商业咨询、IT服务和软件业拥有20多年的管理经验。拥有在中国科技大学经济管理学士学位，并在哈佛大学商学院获得高级管理项目AMP证书。 尹靖：微软（中国）有限公司服务部首席数字官，领导数字化咨询团队，帮助企业加速数字化转型。拥有丰富的业务经验，与多家全球五百强客户以及国内大型企业开展了成功的数字化转型实践。曾历任微软（中国）有限公司行业解决方案总监、亚太地区部门区域经理等职务。拥有经济学硕士学位，担任南京大学国际商学院MBA课程特邀讲师。 伍斌：微软（中国）有限公司服务部首席数字化咨询师。在企业信息化和数字化转型领域拥有15年的工作经验。在汽车、离散制造、公共服务、高科技等领域有着丰富的咨询规划和架构设计经验。曾主导和参与了多个政府和大型企业的战略规划、数字化转型咨询，以及相关解决方案的设计和实施，具备丰富的“端到端”数字化转型方案设计和实践经验。拥有复旦大学计算科学技术学士学位。 \\\"

内容简介

第五章 优化业务运营 数字化转型是优化企业的业务运营这个支柱的核心目标，是建设智慧化的企业运营环境。基于数字化技术，促进企业经营管理的科学化、高效化和智能化，促进工业化(OT)与信息化(IT)的有机深度融合，促进产业升级和转型，实现业务流程和运营管理的数字化。优化流程，精益管理，创新运营模式，激发一线员工的创新活力，实现企业的“互联、精细、智能”。“互联”是数字化转型的起点，“精细”是数字化的支撑，“智能”是数字化转型的成果。 一、 无边界的企业运营 以数据为中心，建立跨职能部门、跨企业的产业链协同和平台化且无边界的企业运营中心。借助移动互联、大数据、物联网等技术手段及背后的数字化思想来全面升级企业的运营模式，以组织变革和业务流程创新，打造全新的客户导向、员工协作和数据驱动，实时响应的全新运营和商业模式。 从特征的维度来看，企业数字化转型体现在平台化运营、无边界企业、组织扁平化和柔性化、工作数字化、互联的员工与设备、企业互联、个性化的产品与服务、全渠道的接触点这八个方面。从效果的维度来看，重点体现在互联、精细、智能这三个方面。这两个维度相互交叉，落地在企业信息化的各个领域中。在这些领域中通过技术与管理融合创新，推进企业的数字化转型。 智慧企业拥有“数字神经系统”，具有自学习和自适应能力，能够灵敏地感知到企业内外环境变化并快速做出反应。构建智慧企业，关键是通过信息化手段提高企业的感知能力、反应速度和管理决策智能化水平。 在数字化时代，企业生产经营中面临的问题，就是企业数字化转型的目标。 企业数字化转型的目标设定是组织扁平化、企业互联、互联的员工和设备、全渠道接触点、个性化的产品与服务、无边界企业、工作数字化等。 在经营理念上，企业目标是多元化、兼并重组、补齐短板(木桶原理)； 通过数字化转型，实现企业平台化(长板理论)，注重生态，大企业做平台，小企业上平台。 在组织设计上，改变目前的多层级、复杂严密的管理体系，实现组织扁平化，去中心、去层级，快速反应，精准执行。 在集团管控方面，改变集团总部以行政和职能管理为主的格局，实现总部服务化，服务成为重要职能。 在规模经济方面，目前的标准化、批量化以及成本的优势，未来转变成为产品定制化，它是客户参与的个性化定制，以工业化的效率满足个性化需求。 在员工管理方面，改变以前严格的用工制度和考勤制度，为员工社会化，员工不再被企业独占，企业可以利用外部资源，快速实现分包、众包。 在运营流程方面，改变传统的以流程为中心的思路，变成了以数据为中心实现企业数字化，包括数字化工作、数字化流程和数据挖掘。 优化业务运营的思考如图5.1所示。 图5.1优化业务运营的思考 数字化时代要求各个行业的企业改变旧的运营和业务模式，同时还要更灵敏。首先，必须胸怀远大目标和明确战略才能进行数字化转型。当今市场瞬息万变，随意性试验或是毫无规划的数字化举措并不可行。在专注于客户端的同时，企业还需要着力于将互联网技术融入后台和运营中，从而提升运营效率和降低成本。公司必须清楚要借助技术实现哪些目标，并且制定涵盖领导、人才、观念、文化、流程和组织结构的全盘战略。 整合大数据可能是一个令人生畏的课题，但是它能帮助优化企业决策、改善资源分配，以及更好地倾听客户的声音。大数据能否得到有效利用取决于是否秉承持续试验的心态，是否用源源不断的人才来设计试验，是否分析多元化的大量数据与创建有说服力的直观图形和故事来帮助决策者更有效利用分析结果。 企业必须制定灵活的多渠道运营模式。互联网开创的透明化定价压缩了利润空间，精益化变得极为关键。打造线上线下的无缝体验不仅对客户很重要，对公司的整个运营效率也极为关键。 在以往，制造业是线性流程化的和纯粹的物理世界。制造企业仅仅在销售周期结束时才开始专注于客户，而没有能力在制造开始时就将整个制造过程围绕着客户展开，并支持维系完整的产品和客户的生命周期。 如今，随着第四次工业革命浪潮的掀起，技术再一次走在了业务流程的前面。云计算、工业物联网和大数据的广泛应用及智能产品的持续连接为企业改善客户连接、创造无边界的业务以及优化运营创造了更多的机会和可能。随着物理和数字世界的趋同，许多制造企业都在接受数字化改造，而更有前瞻性的企业正在打造未来数字化工厂，全面拥抱数字化转型。 未来的数字工厂应该是什么样子呢？其核心能力就是使用数字化技术来驱动大规模定制化生产、优化企业运营，并快速有效地响应客户和市场需求的变化。它将具备以下特征：  超强连接性和数据密集型，未来的工厂将是物理和数字高度集成融合的系统。工厂将由智能系统管理来控制，从工厂内部、企业和其他外部环境产生的数据将被持续收集和整合，并产生优化生产运营的洞察力。少量高度技术化的工人将和智能系统一起在安全和协作的环境中进行生产操作。  未来数字工厂的连接网络化、信息和过程数字化，具有先进的分析和计算，还有新的生产模式，如3D打印等成为日常生产操作的组成部分。企业生产制造的方方面面都将受到数字化技术渗透和深远影响，从设计到生产再到供应链，并延伸到客户服务和支持。人在制造工作中需要的技能也将顺应数字化变革的需要，而制造企业也将针对数字化进行企业文化、组织和管理上的深远变革，并需要确保企业的资产、运营和人员在数字化环境中是受保护的和安全的，而组织的决策也将会更加依赖于基于高完整性数据的自动化决策。  数字化转型也将深远影响到企业的人力资源管理战略。在数字化时代，劳动力将拥有更高的数字素养、高技术和协作技能。他们将在智能化的生产系统高度融合，带来更高的效率和生产力水平。  未来数字工厂的设计是模块化的，微型工厂能够使用大规模定制技术，如3D打印技术、增强现实技术和人工智能等。  未来数字工厂的运营过程也将更加开放，无边界的合作模式进一步扩展到更多的外部合作伙伴，供应链将变得高度集成化和智能化，甚至是自我管理。新的面向结果的业务模型也将不断涌现，从而使企业能够使其收入流多样化，并为客户提供更大的价值。  认知计算和分析技术使生产环境能够自我配置、自我调整和自我优化，从而提高了灵活性和成本效益。 未来的工厂没有一个统一的样板。每个公司接受数字化转型的速度和方式都将有所不同，所选择的设计也不相同。但无论如何，越早进行生产和工厂数字化转型的企业将会在未来竞争中更加占据优势。 未来数字化工厂的一天的工作流程如图5.2所示。 未来数字化工厂的关键概念如图5.3所示。  开放的价值链： 大规模个性化定制产品的增加带来了更短的产品生命周期。价值链需要变得更具适应性、灵活性和更有弹性，需要对资本支出进行优化。  灵活的生产： 生产系统必须适应快速变化的客户需求。在未来的工厂中，此过程通过IT接口和规划工具自动进行，这些集成了相关的设计和制造执行系统，并从产品配置中自动提取制造过程配置信息。  以人为中心的制造： 未来的人/厂关系将变得更加灵活，将会使用支持动态安排工作时间表的先进技术。跨平台的知识共享将得到加强，学习周期将会缩短，因为数据存储、认知技术和工作人员的经验能够合并，从而更加敏捷地产生创新的想法。  新业务模型和本地化倡议： 像“工业4.0”和“智能工厂”这样的举措是为了解决来自工厂未来概念的挑战。其中许多重点是提高效率和个性化生产，并以实现总体目标。所有的举措都利用了诸如物联网、增强现实、增量制造和数据分析等数字化技术。 \\\"随着人工智能、大数据等技术的升温，数字化转型被越来越多的企业经营者所关注。在Gartner 2018的全球分析报告中，62%的受访者都比表示已经或者即将开始数字化转型。在国内，企业管理者们对 “互联网+” 这个中国原生的概念更为熟悉。数字化转型对企业的转变并不只是传统业务与互联网的结合。数字化转型包括了重新设计客户触点，获得更好的客户体验；也包括通过新技术的全面应用，提高企业的运营以及企业间合作的效率；更重要的是，通过转型企业产品与服务，形成跨界优势、建立数字化业务，形成新的业务来源。为企业的业务管理者，如果您正在思考如何进行企业的数字化转型，本书将带给你数字化转型的框架以及如何开启转型之路，如果您在思考如何将人工智能等新技术应用到企业生产经营中，本书将展示新技术在转型中不同的应用场景；如果您是企业IT决策者，正在思考如何更好地转型传统IT，《数字化》将探讨数字化技术与传统IT系统的结合。 \\\"