PyTorch语音识别实战/人工智能技术丛书

作者简介

王晓华，计算机专业讲师。长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程。主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立科研项目获省级成果认定，发表过多篇论文，拥有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow 2.0深度学习从零开始学》等图书。

内容简介

"众多实战案例，带你快速掌握语音识别应用开发 基于特征词的语音唤醒实战 短时傅里叶变换实战 梅尔频率倒谱系数实战 基于音频特征的声音聚类实战 基于深度神经网络的语音情绪识别实战 基于卷积神经网络的语音情绪识别实战 基于循环神经网络的文本内容情感分类实战 基于Whisper的语音转换实战 拼音汉字转化实战 鸟叫的多标签分类实战 多模态语音文字转换实战"