TensorFlow自然语言处理及应用/人工智能科学与技术丛书

作者简介

内容简介

"每章都以理论开始，以 TensorFlow 应用及自然语言分析结束，将理论与实践相结合，让读者可以快速掌握 TensorFlow 与自然语言分析。 ？由浅入深，循序渐进 首先介绍 TensorFlow 框架本身的特点与编程实现，然后介绍NLP在TensorFlow中的实现，包括词嵌入的各种方法、CNN/RNN/LSTM 的 TensorFlow实现及应用、LSTM在文本生成中的应用等。 ？注重应用，实例丰富 给出了50多个实例，采用 TensorFlow 代码实现自然语言处理，可使读者更容易理解自然语言处理技术的原理。 ？对比学习，视角直观 使用同一组数据集分析不同实例，利用不同方法进行求解，比较各种方法的求解结果，通过对比学习，读者能够更直观地感受各方法的优缺点。 ？资源丰富，便于教学 为了便于教师教学，提供程序代码、教学课件等教学资料，获取方式详见前言。"