机器如人

作者简介

罗纳德·J.布拉赫曼（Ronald J. Brachman） 纽约市康奈尔理工学院雅各布斯-康奈尔研究所主任、计算机科学教授，美国计算机协会（ACM），电气和电子工程师协会（IEEE）和美国科学促进协会 (AAAS) 的会员。 赫克托·J.莱韦斯克（Hector J. Levesque） 多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家，多年来致力于人工智能的研究，主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。他还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。

内容简介

1、本书堪称赋予AI常识的大百科，从人类常识的概念破题，为读者解答有关AI最实际的问题：怎样让AI更具“人性”。 2、本书用生动的语言、丰富的案例、清晰的逻辑图表，深入浅出地讲解了AI融合常识的理论基础、方法论以及未来实践，带读者了解人工智能领域中的核心要素——常识。 3、本书聚焦AI领域的常识，提供了目前AI研究中容易被忽略的重要视角，极具创造性与启发性。