深度学习

作者简介

徐立芳，哈尔滨工程大学“模式识别与智能系统”工学博士，长期从事智能控制、工业自动化技术方面的教学，主要研究领域涉及智能系统、机器人、本体、进化计算、神经网络、电机控制等。哈尔滨工程大学工程训练中心（国家级实验教学示范中心）电器技术实验室负责人。 莫宏伟，哈尔滨工程大学工学博士、教授，类脑计算与人工智能研究中心主任，全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事，黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会理事长。长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学工作，主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等。完成国家自然科学基金、国防科学技术预先研究基金等项目20余项，发表论文80余篇，出版专著6部、教材2部，授权发明专利8项。

内容简介

（1）本书以深度学习方法的实现与应用为导向，采用了原理、方法与案例相结合的由浅入深的组织方式，不同案例体现了深度学习不同方法的作用。 （2）通过深度学习基本原理、方法及案例应用的学习，读者不但可以掌握机器学习、人工神经网络与深度学习的联系和相关知识，而且能够掌握深度学习的实际操作方法，满足人工智能专业技术人员对机器学习、人工神经网络、深度学习等基本技能的要求。 （3）本书每章都围绕深度学习应该掌握的基本概念、方法与实现过程，提供了若干习题以供读者验证学习效果。