机器学习原理与实践(人工智能微课版面向新工科专业建设计算机系列教材)

作者简介

陈喆 男，美国田纳西理工大学（Tennessee Tech University）博士。2003年硕士毕业后在UT斯达康、意法半导体等企业工作多年。2011年博士毕业后在东北大学物联网工程专业任副教授、硕士研究生导师。曾任东北大学物联网工程研究所副所长、无锡（滨湖）国家传感信息中心副主任（挂职），曾在美国北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University）访学。主要研究方向包括物联网无线通信、机器学习、认知无线电等。讲授物联网技术、物联网通信技术、无线传感网络概论、无线传感网络实验、机器学习、创业基础、创新创业活动、High-Performance Embedded System Design等课程。曾多次被学生评选为“我最喜爱的老师”，所负责的课程多次被学生评选为“我最喜爱的专业课程”。作为独立作者编著的教材《物联网无线通信原理与实践》已出版（清华大学出版社）。

内容简介

"1.本书力求以通俗简明的语言，从原理的角度，从无到有，讲清楚机器学习中的一些常见方法。 2.本书同时从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法。 3.本书在实验中使用了一系列与物联网相关的数据集，便于读者理解机器学习在物联网领域的应用。 4.本书的内容涵盖机器学习的三大范式：监督学习、无监督学习、强化学习。 5.本书有丰富的配套资源包括源代码和视频，扫码即可观看。"