未来终章(从人机对弈到人工智能战争)

作者简介

王铭琬 1961年生于台湾省台南市，4岁时在父亲启蒙下学棋，5岁得到“中央日报”青少年围棋比赛少年组殿军；13岁赴日前，曾与台湾“清华大学”教授沈君山大战七盘，被称为“小神童”。 在日本四十余年曾获多项头衔，2000年、2001年连获二届日本历史最悠久的头衔“本因坊”，2002年又获得王座头衔；他因讲解、评论生动有趣，深受棋迷欢迎，也获颁日本围棋记者俱乐部奖、电视制作者奖等。棋风创新独特，自成一格，有“铭琬世界”之封号。 王铭琬是唯一长期观察、参与计算机围棋活动的世界级棋手；2014年担任趋势科技围棋软件“GoTrend”顾问。围棋被选为人工智能进军日常生活的第一个战场，所以他能能掌握战况的立场，提供前线最清楚、最深入的报告。

内容简介

人类与 AI，谁比较厉害？ 围棋AI和一流棋手的比赛，最容易让人感兴趣的，是从2016年底到2017年初六十连胜的“Master旋风”，可也说是对此项胜负下了定论：计算机、人脑之战，结果是计算机——围棋AI的胜利。 人脑是否能卷土重来呢？老实说，短期内或许还有赢的可能，长期而言，情况是很悲观的。人脑下围棋，有其成长进步曲线，越接近极限，成长就越钝化，上升曲线终会变成趋于水平，进步缓慢到从外表看不出来。也就是说，任何人在刚学下棋时，进步神速到一天能进一子，但终将成为进一子得花上一个月、一年，甚至一生！ 现代围棋如此兴盛，在全球，每年有数千局职业棋手的赛事，但没有棋手敢说，自己超越了昔日的道策、秀策等名棋手。 人接近极限后，即使经常为了突破极限而努力，却很难确认自己是否有明确的进步。用这个观点来看围棋AI，蒙特卡洛法碰到难题，开始原地踏步，从棋力提升的曲线来看，是无法超越人类的。 但加上深层学习后就开始走不同的棋力提升曲线，从被人让三子的地方起，一口气超越人类，还不断上升。 Master很明显比AlphaGo更强，但进度已经缓慢下来了，虽逐渐看到天花板，也还在持续上升，还会比现在再强一点吧！与此相较，我认为人类即使从计算机得到着手的启示，也没有很大的成长余地。如果不改造DNA，人类是无法进步到围棋AI般的整体能力。 围棋的计算机、人脑之争，现在已经逐渐脱离了“谁比较厉害？”的时期，进入边欣赏AI的表现，边思考AI与人类的关系的时候了。 过程与理由——与人迥然不同的过程 “计算机下很怪的棋，却能轻松获胜！” 虽然有媒体如此报道，但我完全不认为计算机下了什么匪夷所思的棋。不只AlphaGo，Master与DeepZenGo下的棋都是合乎棋理的，有时序盘出现不常见的手法，或许会是因为系统的随机性所产生的结果，但是这比人类因为情绪波动的幅度还要小！ 对人类而言，所谓的“棋理”是从庞大的经验法则所集约出概率较高的想法。如果计算机能做到“完全解析”的话，经验法则就会丧失意义，但现在的AI离这个程度远之又远。 AI并没有违反棋理的下法，只因为比人能算得多一点，有时能下出人类不敢下的棋，因此AI的手法本身并不奇怪，也很值得参考。不过，必须注意的是，AI选择着手的过程，对人类而言是“奇怪”的，它的机制与途径和人的逻辑完全不同，也无从参考。 AI什么地方跟人类的认知不同呢？各个领域都有所讨论，在围棋方面又有什么样的差异？让我们一起来确认一下。 1.唯一参与围棋人工智能开发的顶尖棋手解说围棋人工智能，理解围棋人工智能的权威指南 2.解说为围棋人工智能的开发之路，深入理解不同的人工智能具有各自个性的深层次原因 叙述围棋人工智能走过的四个时代，预见人工智能发展的方向