简明神经网络

作者简介

申富饶　南京大学人工智能学院教授，博士生导师。主要研究方向包括神经网络、计算机视觉、机器人智能，发表学术论文130余篇，出版专著及译著10余部。

内容简介

本书从神经元出发介绍神经网络的基础知识，深入浅出地讲解神经元、单层感知机、多层感知机、神经网络的模型优化等神经网络的内部逻辑。通过本书，读者能理解并灵活运用神经网络。 本书包含丰富的编程实例分析，读者在了解理论基础的同时，可以将神经网络理论应用于实践，纵向拓展知识深度。 本书是江苏省高等学校重点教材（编号：2021-2-298）、工业和信息化部“十四五”规划教材研究基地教材，也是南京大学研究生“三个一百”优质课程建设项目建设成果。