AI应用落地之道

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本章将会总结目前以深度学习为代表的AI的大致情 况，并对其已具有和尚未具有的能力进行归纳。 如本书引言所述，目前的AI作为一种辅助性工具，主 要在图像、声音识别方面具有很强的实用性，而且发展迅 速。我们可以预见，AI今后将与人类一样拥有视觉、听觉 和读写能力，并被广泛地应用到各个行业，取代人类完成 一部分工作，最终在提升生产效率、创造社会财富和缓解 劳动力不足方面发挥价值。 遗憾的是，目前大众对于AI还存在很多认识上的误 区。比如，过度关注需要几十年或几百年才能实现的“强 AI”以及具有和人类同等知性的“通用AI”，并将它们与 目前作为辅助性工具应用在商业领域的局部AI混淆。虽然 后者在当前更为重要，但相关的讨论，比如怎样将目前已 经成熟的AI技术应用于短期的企业战略规划，如何用AI重 构业务流程、提高生产效率等话题，却很少听到。 事实上，对于企业而言，并不需要在三年或者五年的 短期计划中考虑“强AI”或“通用AI”。让我们先从这一 点开始吧。 关于AI常见的误解 目前的AI并非“通用AI”，而是只能完成特定工作的 专用AI，其种类高达上千种。大众对AI过度的期待，以及 对AI所持有的理想与现实存在巨大落差而深感失望的现 状，很可能源自对AI的实际应用情况了解不足，或者对它 存有误解。高德纳(日本)IT咨询公司在2016年12月发表了 关于AI常见的误解： 1.具有高度智慧的AI已经存在； 2.如果导入类似于IBM沃森那样的机器学习、深度学 习的技术，任何机器都能变得无所不能； 3.存在一种名为AI的单一技术； 4.只要引入AI就能立刻见到效果； 5.“非监督式学习”过程不需要指导，所以比“监督 式学习”先进； 6.深度学习是最强大的； 7.算法如同编程语言一样可以随意选择； 8.存在任何人都可以立刻上手的AI； 9.AI是一种软件技术； 10.到头来AI什么也干不了，毫无意义。 很多层面的问题交织在一起，导致了以上误解的产 生。事实上这几种说法都不正确。 “具有高度智慧的AI已经存在”的说法显然不正确。 目前“通用AI”尚未诞生，我们对如何创造也无从知晓。 就连“AI”的精准定义，我们都尚未有定论。 “只要使用了AI后就可以变得无所不能”的想法也是 错误的。要想让AI发挥作用，就必须努力获取、积累大量 样本数据和词库，评测并提升系统精确度，将其应用到业 务实践中。如果不下这样的苦功，那么即使用了AI也解决 不了眼前的问题。关于这一点，我会在第2章里详细说明。 同样的理由，关于“只要引入AI就能立刻见到效果”和 “存在任何人都可以立刻上手的AI”的说法也是不对的。 其实，对于“只要引入AI就能立刻见到效果”的说