机器学习案例实战/人工智能人才培养系列

作者简介

复旦大学计算机科学技术学院副教授，博士。主要研究方向为商务数据分析和大数据分析。2015年度上海市科技进步二等奖获得者。主持的“商务智能”课程被评为上海市精品课程，并获得2013年度上海市高等教育教学成果二等奖。主持完成国家自然科学基金、上海市浦江人才及企业合作课题等20多个项目。在国内外期刊和相关学术会议发表论文90多篇。出版多本教材和专著

内容简介

1.作者最近几年与多家企业合作，开展了多项机器学习数据分析的项目，熟悉机器学习的基本原理，并对 TI One、Spark MLlib、TensorFlow 等主流的机器学习工具的安装、配置以及使用过程中的问题比较熟悉，积累了一些详细的分析案例，可以支撑《机器学习实验案例分析》的内容。 2.通过《机器学习实验案例分析》的学习，学生不仅可以模仿实验指导书重复基于 TI One、、Spark MLlib、TensorFlow 的实际数据分析应用，也很容易与一反三，对新问题设计合理的分析思路。 3.作者是国内早期研究商务智能的学者之一（2001 年起），在国内也是较早开设商务智能等数据分析课程（2003 年起），有一定的影响力。商务智能被评为上海市精品课程，获得 2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。 4.通过精心选择数据和应用问题，并设计项目的实验指导书，突出数据分析过程中常遇到的问题，使得学生根据这些材料不仅能消化理解TI One、Spark MLlib、TensorFlow 等主流机器学习平台的原理，还能针对实际问题设计针对可视化分析、机器学习等分析程序，具有较强的实战性。