
出版社: 浙江大学
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ISBN: 9787308090957
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人们对大脑在完成各种任务过程中会如何活动表现出了极大 的好奇,但在很长一段时间内,一直忽略了大脑在“放空”状态下的 活动。华盛顿圣路易斯大学的神经科学家马库斯·雷切利(Mar cus Raichle)和他的同事通过数年的研究,逐渐揭开了大脑空闲时 究竟在做什么的奥秘。 马库斯起先一直运用一种称为PET的脑成像手段研究与词 汇有关的大脑活动。有**他偶尔发现,大脑某一区域在参与者 休息时还存在某些激活,而在任务开始后激活又消失。大多数研 究者对此不以为意,认为这不过是“随机噪声”罢了。但在1997 年,马库斯的同事戈登·舒拉姆(Gordon Shulam)发现结论并非 如此。他仔细查看了以往134名被试的脑成像结果,发现无论实 验任务是什么,大脑中有一块位置总是在任务开始后降低了激活。 2001年,他们两人发表了论文,向世人揭开了大脑中这一神秘的 “默认网络”。 筛选记忆——“放空”的任务 大脑在空闲时到底在干什么呢?马库斯和他的同事德布 拉·古斯纳德(Debra Gusnard)认为,大脑放空时的功能和记忆 密切相关,大脑中负责记忆的海马可能正在为我们提供*常的 种种记忆片段,并让我们产生看似无意义的“白*梦”,再由默认 网络——包括内侧前额叶(MPFC)、扣带回后部(PCC)以及邻近 的楔前叶、前扣带回腹侧(vACC)的神经网络——对这些记忆片 段进行再整合,以便为未来的行为提供参考。*近,达特茅斯学 院的玛利亚·梅森(Malia Mason)利用功能核磁共振成像技术 (fMRI)证实了这一点:当人们报告要放空时,默认网络也随即 活跃起来。也就是说,上课时的走神或白*空想可能具有重要 的意义。 不过,默认网络似乎还不仅仅负责产生“白*梦”。斯坦福 大学的迈克尔·格雷瑟斯(Michael Grecius)发现,当人们的大脑 处于休息状态时,不同的神经元不再随机无规律地波动,而是呈 现出一种有规律的“共振”——不同的大脑区域开始形成统一活 动的单元。不仅如此,在其他几项研究中,麻醉、镇静剂和睡眠 状态也发现了同样的神经发放模式。由于睡眠也具有类似的模 式,马库斯认为默认网络参与着记忆的筛选工作:哪些有意义、 哪些有威胁……由于这些工作与人密切相关,所以默认网络随 时待命,抓紧一切时间积少成多地处理大量的短时记忆信息。 这一过程可能伴随着神经链接的大量建立,以及接踵而来的能 量消耗——这或许就是为什么*初索科洛夫发现,休息的人脑 反而耗氧*多。 阿兹海默——“默认网络”的损伤 不仅如此,*近人们还发现,默认网络与阿兹海默氏症等重 大疾病有密切的关联。2004年,神经学家兰迪·巴克纳在查看 匹兹堡医学院的一份阿兹海默氏病人的大脑蛋白簇切片图时, 惊讶地发现整个图像和默认网络的分布具有惊人的相似!也就 是说,阿兹海默氏症的症结很可能是由于默认网络的损伤。马 库斯和兰迪对轻微记忆问题病人的默认网络进行追踪之后,发 现默认网络的损伤与*终患上阿兹海默氏病有较大关联。在未 来,至少可以根据默认神经网络的状况在一定程度上预测和预 防阿兹海默氏病。P3-5