差分隐私统计数据发布

作者简介

内容简介

"随着数据挖掘和信息共享等应用的出现与发展，如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战。数据收集与共享发布中的隐私保护问题是近年来的研究热点，已吸引国际上众多研究人员对其进行深入研究，并提出一系列隐私保护模型及有关算法，其中，差分隐私是目前业界广泛认可的严格的隐私保护模型。然而，目前还未有针对差分隐私领域研究成果的系统总结或学术专著。为此，作者对自身及所在研究团队8年来从事该领域研究的成果进行总结梳理，形成学术专著。 主要特色 (1) 作者及其课题组一直致力于隐私保护数据发布的模型及算法"