图解机器学习算法（全彩印刷）

作者简介

秋庭伸也（作者） 日本早稻田大学硕士毕业，目前在Recruit Communications公司担任技术负责人。 杉山阿圣（作者） 具有多年研发经验，目前在AI创业公司SENSY担任机器学习研究员。 寺田学（作者） CMS Communications公司董事长、日本PyCon会议组织者、Plone基金会大使、Python工程师发展协会顾问理事、PSF（Python软件基金会）贡献成员。 郑明智（译者） 智慧医疗工程师，翻译经验丰富，有《白话机器学习的数学》《用Python动手学机器学习》等多部译著。

内容简介

152张图表，轻松掌握17种常用算法！ 没有复杂公式，零基础也可轻松读懂！ 1.全面 网罗有监督学习和无监督学习的17种算法，涉及回归、分类、降维、聚类等问题。 2.直观 全彩图解，让原本抽象复杂的算法变得一目了然，方便读者快速了解各算法的特征，学会如何选择恰当的算法。 3.易懂 几乎没有数学公式和统计术语，零基础也可轻松读懂。 4.实现 各算法均用Python代码实现，基于Python 3.7版本，读者可下载配套代码资源，边试边学。