人工智能的数学基础(数据之本)

作者简介

于江生，应用数学博士，曾在北京大学、堪萨斯大学、韦恩州立大学工作多年。主要研究方向是人工智能、统计机器学习、贝叶斯数据分析、计算语言学、图像处理、生物信息学等。已发表四十多篇学术论文（第一作者），拥有近二十项美国算法类专利。获教育部科技进步一等奖（2007年）和自然科学一等奖（2011年）。曾任华为2012泊松实验室主任、机器学习和应用数学首席科学家。

内容简介

在人工智能和大数据的时代，统计学和计算机科学应该结合。这部书从数学角度帮助读者从经典统计学顺利过渡到人工智能这个新兴领域，值得阅读。