AI智能语音技术与产业创新实践

作者简介

李荪 研究方向包括智能语音技术、AI数据集构建、语音交互产品服务等，参与国家工信部、网信办等部委课题专项《人工智能、基础软件联盟和平台建设》、《深度融合发展的战略路径研究》等，主持和参与研究课题《全球人工智能关键技术应用及产业化趋势分析》、《智能语音技术产业热点和发展趋势》等，发表核心、EI期刊杂志论文3篇，牵头起草语音合成、语音识别、声纹识别、口语评测、语音采集等智能语音技术服务的多项国际和行业标准。 殷治纲 先后在各类期刊、会议、报纸发表论文三十余篇，参与大型语言数据库项目二十余项，参加编写国家技术质量监督局《汉语语音库与标注通用规范》和《中国大百科全书·语言学卷》等，主持和参与国家社会科学基金、中国哲学社会科学创新工程、国家863计划、国家973计划、国家自然科学基金、国家十五课题、社科院重点学科、美国国家科学基金NSF、欧盟TC-STAR项目等国家和国际科研项目，并参加与诺基亚、摩托罗拉、科大讯飞等国际语音公司联合研究课题。研究兴趣包括实验语音学、语料库语言学、自然语言处理、语言类型学、法律语言学、话语分析、语言战略等内容。 曾然然 2006年毕业于北京邮电大学，之后在Intel（中国）有限公司从事Intel通信芯片在中国区的业务发展。现在中国电信研究院从事人工智能，智能语音研发工作，在声纹识别、多轮对话、语义分析和处理、AI技术商业部署等领域有丰富的技术研究和产品研发经验。2019年入选百度黄埔学院人工智能首席AI架构师，2019年1月受聘为北京工业大学计算机学院人工智能方向硕士研究生导师（兼职）。

内容简介

1.中国信息通信研究院、科大讯飞、清华大学等多位大咖推荐作序。 2.知识性：本书涉及智能语音各项前沿技术，涵盖了语音交互、声纹识别、全双工等多项新技术。 3.丰富性：本书涵盖了技术、产业和应用3个方面，介绍智能语音全链条和各环节的现状趋势。 4.系统性：本书介绍人类语音听说和机器语音听说的异同，包含语音学、语言学和计算机等多学科交叉，系统了解技术的衍生变化。 5.实用性：本书汇集了智能语音应用在各领域、各场景的实际案例，从真实的案例中反映技术的产业赋能。