机器学习算法评估实战（全彩印刷）

作者简介

宋亚统，美团点评配送事业部高级算法工程师，2017年获得中国科学院大学硕士学位。他目前主要负责基于位置的服务（Location-Based Service，LBS）算法研发工作。他热爱人工智能并擅长写作，在职期间获得8项算法发明专利，对机器学习算法有着深入的研究和丰富的实践经验。

内容简介

机器学习算法评估就是用科学的指标，对机器学习算法的智能性、稳定性与可靠性进行完整、可靠的评价，并给出有条理的、可解释的结论。一个优秀的算法在上线之前，一定要经过严密、周全的评估，才能应对现实业务环境的复杂情况，充分发挥令人惊叹的“人工智能之美”。 本书特色： 1. 图文并茂，全彩印刷，完整而系统地介绍机器学习算法评估理论； 2. 配套源码，基于业务场景评价算法上线服务的可靠性； 3. 利用算法评估工具进行实践，探索机器学习算法本质。