人工智能在教育治理中的应用与发展

作者简介

陈宇，男，1978年10月生，湖北黄冈人，博士，副教授，现任湖北第二师范学院计算机学院副院长。参与国家自然科学基金、国家重大专项、湖北省中央引导地方科技支撑计划等国家及省级项目多项，主持省级自然科学基金项目1项、主持湖北省基础教育大数据可视化及辅助决策分析项目多项。发表核心论文10余篇，获得专利授权3项，软件著作权3项。

内容简介

党的十八届三中全会正式提出“推进国家治理体系和治理能力现代化”。教育治理作为国家治理的重要方面，中共中央、国务院印发的《中国教育现代化２０３５》明确提出“推进教育治理体系和治理能力现代化”的战略目标，因此必须加强和创新教育治理，强化教育治理中的社会协同作用和科技支撑力度，加快推进教育治理现代化。 作为新一轮科技革命的引领性技术，人工智能与互联网、大数据、机器人、区块链等技术深度融合，加速推进全球迎来AI时代。随着我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，教育治理现代化出现了很多新内涵、新问题和新特征。因此，有必要在新的历史背景下，充分发挥人工智能的科技支撑和赋能作用，实现教育治理理念、治理方式的转型升级和治理效能的提升，推进社会治理发展，更好地解决教育治理过程中出现的新问题，加快推进教育治理能力现代化。 本书的作者们为高等院校的教师和教育信息化的资深工作者，这几年围绕着湖北省教育信息化利用大数据和人工智能开展了研究，有一些成功的案例以及对项目的反思。本书的读者是研究教育信息化的科研工作者和一线从事教育信息化的工作者，期望本书能为他们的工作提供一定的借鉴作用。 本书的目标是为从事人工智能在教育管理信息化领域研究的读者打下基础和提供示例。全书共8章，第1章介绍了教育治理的含义及其意义，人工智能和教育以及人工智能在教育治理中的应用；第2章简单介绍了人工智能概念、历史以及应用领域，以期读者对人工智能有个初步的了解；第3章介绍了与人工智能密切相关的大数据技术的基础知识以及在教育治理中的应用；第4章介绍了近几年在人工智能应用领域发展非常快的机器学习和深度学习的概念以及开发过程，以期读者能够了解机器学习和深度学习开发的基本流程和框架；第5章、第6章、第7章分别通过四个实际案例帮助读者了解教育治理中的难点、痛点问题以及机器学习算法如聚类算法、时间序列模型、集成模型的应用；第8章介绍了作者们这几年在工作过程中，对人工智能在教育治理中未来应用的一些思考。本书作者的分工如下：陈宇负责编写了第1~7章，约18万字；雷春负责编写了第8章，约2万字，以及本书的统稿和校对工作。 由于作者水平与精力有限，书中难免会有错误或不妥当的地方，敬请读者指正！ 本专著通过介绍人工智能在教育治理中的应用，通过人工智能在解决教育中学位预测，教育资源布局中的应用，全面分析了当前人工智能在教育领域的发展和应用现状及当前面对的主要挑战。材料权威丰富，体系结构完整，内容新颖翔实，知识系统全面，图表丰富，行文通俗易懂，兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。