银行AI项目实战：典型业务场景的AI解决方案与案例实现

作者简介

陈沁 <br />资深银行技术专家，有超过23年的银行业从业经验，现任某大型商业银行某分行信息科技部副总经理，曾荣获该行首届“十大科技明星”称号。全国新型犯罪研究中心重庆分中心研究员、重庆市反洗钱人才库金融科技专项工作组成员。<br />专注数据智能、计算机视觉、推荐系统、自然语言理解等领域，在某大型商业银行有10年的AI应用开发经验，独立研发的银行AI项目有“人工智能在金融消费者投诉管理中的全流程应用”“会场行为智能管理系统”“电信诈骗涉案账户智能识别模型”“基于增强现实的互动式场景金融”“基于社交图谱的潜在高价值客户挖掘”“金融场景智能文本识别”等，分别荣获该银行软件开发一等奖、大数据创新一等奖以及2021年重庆银行业协会优秀课题二等奖、重庆市金融数据综合试点项目、重庆市2019年金融科技研究课题三等奖。<br />曾发表《图神经网络在银行营销及风控场景应用》《解决银行科技现实矛盾的中庸之道》《浅论银行IT与业务的脱节与融合》等多篇论文。<br /> <br /><br />何敏 <br />银行资深架构师，拥有10年银行核心项目的开发经验。专注银行应用架构规划，并对区块链、人工智能、大数据等领域有深入研究，主持多个数字化创新项目在金融场景的落地，多次参与省部级重点课题研究。<br />其中“传统与互联网核心双融合架构的研究与实践”荣获银保监银行业科技风险管理课题研究三等奖、“机器人自动化处理与人工智能在银行运营数据管理中的应用和实践”荣获人民银行银行科技发展三等奖、“国密标准化促进金融信息安全研究”荣获全国金融标准化重点研究课题优秀奖。论文《银行核心系统的技术创新优化实践》在《金融科技时代》杂志发表。<br />

内容简介

作者背景资深：作者在某大型商业银行从事技术工作超过23年，现担任该行某分行信息科技部副总经理。作者经验丰富：从事AI技术开发与应用超过10年，独立完成多个银行AI项目，获得银行以及重庆市的多个奖项。成功经验总结：本书的所有的技术方案、项目实现等全部来自已经在银行成功落地的AI项目，提供源码、模型和数据，可直接复用。业务场景导向：从实际业务场景出发，围绕智能营销、智能风控、智能运营3大类业务，用11个案例为11种高频业务场景提供AI技术解决方案。