谁说菜鸟不会电商数据分析

作者简介

刘祥，大学期间开始从事淘宝运营工作，从2014年到现在一直担任一家淘宝金冠店铺的运营总监。多家淘宝天猫店铺顾问，电商知名自媒体人，派代人气作家，卖家网专栏作家，拥有数十万粉丝。2017年，荣获第一届运营挑战赛三等奖。自媒体：淘宝小2哥、小2哥

内容简介

2.过分地专注数据的表面信息 这一点也是新手最容易犯的错误之一，在做数据 分析的时候过分地相信数据表层的信息，而忽略实际 和背后的东西。 例如，经常会碰到这样一个情况，有很多商家在 优化标题的时候，首先都会看搜索指数，当他发现搜 索指数比较低的时候，他认为这个词就不能用，因为 没有人搜索。 可是实际上呢？很多这种没有搜索指数的词恰好 就是最容易转化的词。 从数据角度来说，这个词的搜索指数特别低，需 求它的人会少很多。从某种角度来说，它确实好像不 太适合做标题，因为我们做标题的想法可能都是希望 更大的流量。 但是搜索指数低并不代表没有人搜索，搜索指数 是淘宝指数化处理的数据，搜索指数低只是说它的占 比不高，但是，中国网民有几亿人，0.001%的占比其 实人数也不少，但是0.00l%经过淘宝处理之后可能会 显示为0，看起来好像没有搜索，实际上并非如此， 而且，往往这些词是你宝贝的精准词，竞争也少，特 别是在宝贝权重低的时候，也许这些词正好可以带来 流量，虽然带来的流量不会太大，但是会有，而且还 会成交，如果你只停留在数据表面的话，就会让这些 数据误导。 3.忽略了数据来源的重要性 很多新手在做数据分析的时候，只想着怎么获取 数据做图表，但是没有考虑这些数据的来源是否有参 考依据。 例如，经常需要对店铺的人群进行地域分析。很 多商家会通过自己店铺买家人群的收货地址进行地域 分析，从理论上来说，这是没有问题的。但是如果你 的店铺本身有差异性，比如你订单的成交都是来自广 东省，只是因为你平时开车只开了广东省，所以才导 致你店铺的订单基本都是来自广东省的，这个时候， 如果拿自己店铺的订单做分析，那么最后的结果是会 误导你的，因为获取数据本身就是片面的。 因此，在今后的数据分析过程中，一定要从多个 方面、多个渠道获取数据，不仅仅只是自己店铺，也 不仅仅只是行业数据，要从多个角度获取数据并分析 ，千万不要单一地依靠某个渠道的数据，因为如果这 个渠道数据有问题，那么整个过程都会出现问题。 4.不管三七二十一先做个图表再说 在刚学数据分析的时候，很多人总是喜欢把所有 的数据都拿出来做成图表，总感觉做一个图表是特别 酷的事情，不作图就不酷了，很多时候根本不需要做 图表也硬要做一个图表，这就有点本末倒置了。作图 的目的是分析数据，更直观地分析数据，但是如果数 据本来就已经很直观了，那么再做一个图表就多余了 。 5.没有明确的分析思路 数据分析是电子商务中至关重要的一环，通常从事数据分析要有很高的门槛。本书恰恰用十分常用的软件工具，更简单易行地提供了针对网店的数据分析方案，把复杂的事情做简单了，善莫大焉，值得行业推广。更难得的是，作者是一线运营人员，具有实战经验，这就让本书成为行业精品图书。