机器学习从原理到应用

作者简介

卿来云 中国科学院研究生院计算机博士，中国科学院大学计算机学院教授，长期从事机器学习、计算机视觉和数据压缩方面的科研与教学工作，主要研究领域涉及机器学习、图像识别和视频内容分析等。 黄庆明 中国科学院大学讲席教授、博导，国家杰出青年科学基金获得者，百千万人才工程国家级人选，被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号，享受国务院政府特殊津贴。IEEE Fellow，IEEE CASS北京分会主席，CCF理事，CCF会士，北京市图像图形学会副理事长。主要研究方向涉及机器学习、计算机视觉、多媒体计算、图像与视频分析、模式识别等。主持国家重点研发计划、973课题等项目20余项，多次获得省部级科技奖励。

内容简介

（1）本书系统而详细地介绍了常用的机器学习模型。对于每个机器学习模型，介绍了模型的表示形式、目标函数（损失函数和正则项）、优化方法、模型评估和超参数调优、以及模型的应用案例。 （2）本书模型原理和优化方法中涉及的公式推导详尽，可极大程度减少读者额外的工作。 （3）本书案例分析中，选用了Kaggle平台上提供的数据，代码给出了机器学习项目的完整步骤，包括对数据的探索式分析、特征工程、模型训练、超参数调优和模型应用。