智能计算技术与应用

作者简介

长期从事计算机基础课教学，承担和参与省部、校级教学改革项目及科研项目10余项，获南开大学教学成果奖3项，发表论文10余篇，主编教材4部，参与编写多套教材。从事信息安全、密码学应用、隐私保护等研究，参与多项科研项目，发表EI、CCF-C、SCI等数篇学术论文。

内容简介

本书面向初学者介绍智能计算的相关概念、典型应用，并采用研究性学习方法和P-MASE模型，按照引入问题、寻找方法、问题分析、问题求解、效果评价的模式，讲授智能计算编程、数据获取和预处理、数据可视化、预测数据的值、分类问题、聚类分析、神经网络、智能图像识别、时间序列数据的处理等知识，并给出了两个综合案例。本书深入浅出、案例丰富、可操作性强，适合作为高校智能计算相关课程的入门教材，也适合相关技术人员学习参考。