Python数据分析与可视化从入门到精通

作者简介

　　高博，高级工程师，IT杂家。主要研究方向为云计算与大数据、数据可视化等，熟悉.Net、PHP、Python，DevOps，MySQL、SQLServer等技术和工具。作为一作编写了《Discuz!社区管理员实用教程》《代码的力量——Discuz!源码分析与插件开发实例进阶》《PHP+MySQL+AJAX Web开发给力起飞》，参与编写了《Web 2.0社区网站实用宝典》《ASP.NET 4.0 MVC敏捷开发给力起飞》《Java Web应用开发给力起飞》等书籍。主持省部级纵向课题3项，参与纵向、横向课题16项，获得软件著作权12项。 　　刘冰，博士研究生，重庆邮电大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教师，先后翻译出版程序设计、图像处理、计算机视觉等领域著作4部，编写教材5部，获发明专利2项，发表SCI/EI论文4篇，参与国家级、省部级项目3项。荣获重庆邮电大学优秀班主任、优秀班导师、优秀青年教师等荣誉称号。 　　李力，毕业于西安交通大学计算机学院，现工作于教育考试招生战线，曾长期在国防军工单位从事网络战、信息战研究，擅长需求分析与设计，参与纵、横向课题12项，获得软件著作权4项。

内容简介

2.3.1　版本选择 使用系统自带的Python 主要存在两个弊端：一个是系统自带的Python 版本比较旧，由于得不到Python 开发社区的支持，系统版本无法及时更新；另一个是使用系统自带Python 的pip 安装的库，可能会在升级macOS 系统时消失，需要重装，在升级库时也可能遭遇各种奇怪的问题。因此，笔者建议在macOS 系统上单独安装Python 3.x 分支的Python 环境。 （1）没有高深理论，每章都以实例为主，读者参考书中源码运行，就能得到与书中一样的结果。 （2）专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术。相比大而全的书籍资料，本书能让读者尽快上手，开始项目开发。 （3）书中的“新手问答”和“小试牛刀”栏目能让读者巩固知识，举一反三，学以致用。