智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践

作者简介

龚晖 ---------------------------- 龚晖，博士，伦敦大学学院（UCL）金融与科技研究所去中心化金融和区块链讲师，威斯敏斯特大学商学院（Westminster Business School）金融科技客座讲师，主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年，在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技，包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014年，被UCL推荐至瑞士信贷（Credit Suisse），开发了第一代智能推荐系统，用于客户分类、精准营销和新闻、投资产品的推荐等。2015年，加入瑞士信贷DAST（Data Analysis Sentiment Technology）部门，负责Delta One产品和HOLT系统的人工智能优化，其通过人工智能优化的指数产品，被多家买方作为基准产品。也曾在UCL区块链技术研究中心从事区块链应用研究，并发表多篇论文，对于量化金融领域见解独到。

内容简介

实操：结合真实量化金融案例，理论与实践并进。 资源：提供完整代码和数据至网盘，易于获取。 入门：Python基础起步，从零开始，适合初学者。 创新：涵盖量化金融、算法交易及ChatGPT应用。